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Brandwatch est un acteur britannique spécialisé dans la veille et l’analyse sur les médias sociaux.

La société a été fondée en 2005 à Brighton mais la plateforme de veille Brandwatch Analytics a été lancée en 2007.

Depuis, l’entreprise s’est considérablement agrandie avec des bureaux à New-York, San Francisco, Berlin, Stuttgart, Singapour et, depuis peu, Paris, même si l’entreprise était déjà présente sur le marché français depuis quelques années avec des équipes francophones réparties entre Paris et Brighton.

Brandwatch propose trois produits distincts mais compatibles :

• Brandwatch Analytics une plateforme de veille sur les médias sociaux et d’analyse ;
• Brandwatch Vizia : une solution de surveillance des médias sociaux avec représentation des données en temps réel (utile par exemple dans le cadre de la surveillance des retombées d’un événement) ;
• Audiences : une base de données d’influenceurs qui compte plus de 300 millions de comptes Twitter.

Nous avons testé la plateforme Brandwatch Analytics et c’est à ce produit que nous allons consacrer cet article.

Brandwatch Analytics en bref

La plateforme surveille et indexe plus de 90 millions de sources en ligne.

Comme dans la très grande majorité des outils de veille, l’intégralité des sources surveillées sont des sources gratuites.

On y trouve :

• des sites d’actualités/presse en ligne, dans le monde entier
• des blogs (plusieurs millions),
• des forums (plusieurs centaines de milliers),
• des réseaux sociaux (Facebook, Twitter, Vkontakte, RenRen, Sina Weibo, Tencent Weibo, Taringa, Reddit, Digg, Xing, etc.).
• des vidéos (Dailymotion, YouTube, Vimeo),
• des images (Instagram notamment),
• des plateformes d’avis (Tripadvisor, CNET, etc.).

44 langues sont prises en compte dont le français, l’anglais ou encore le chinois et le russe mais la plateforme a également une fonction de recherche qui permet de travailler avec n’importe quelle langue.

On notera d’ailleurs que Brandwatch est partenaire officiel de Twitter, ce qui lui permet d’offrir l’intégralité des données de Twitter en temps réel mais également d’avoir accès à l’intégralité des archives depuis 2006.

Pour les autres réseaux sociaux, Brandwatch fait preuve de transparence en indiquant qu’il n’est pas possible de les couvrir à 100%, les différents acteurs imposant des restrictions. Pour LinkedIn par exemple, l’outil peut surveiller les blogs et forums d’aide mais pas les groupes ou les profils.

Brandwatch disposait jusqu’à peu d’un partenariat avec Datasift (voir Netsources n°122 - mai/juin 2016) mais y a renoncé. Rappelons que Datasift récupère grâce à un partenariat avec Facebook toutes les données publiées sur ce réseau social. L’objectif : permettre aux marques d’avoir un accès facilité à l’ensemble des données publiées sur Facebook (qu’elles soient publiées sur des comptes privés ou des pages ou groupes publics). Pour des questions de protection de vie privée, ces données sont anonymisées, mais offrent tout de même un accès à près de 65 attributs (sexe, âge, localisation...).

A la place de Datasift, Brandwatch va très probablement se tourner vers la nouvelle API Audience Insights développée et testée par Facebook. Brandwatch considère que cette API sera la seule stratégie de Facebook en ce qui concerne la mise à disposition de ses données.

Des fonctionnalités de recherche puissantes

L’un des points forts de l’outil repose dans sa capacité à créer des requêtes longues, précises et complexes. L’interface de création de requêtes n’est d’ailleurs pas sans rappeler celles d’agrégateurs de presse comme Factiva.

Figure 1. Interface de création de requêtes

On peut utiliser les opérateurs classiques AND, OR et NOT, les guillemets pour la recherche d’expression exacte et les parenthèses pour expliciter l’ordre de la recherche.

Mais les possibilités de recherche vont bien au delà de ce premier niveau avec des opérateurs avancés, finalement pas si éloignés de ce que peuvent proposer les agrégateurs de presse traditionnels :

• NEAR/x : pour retrouver un ou plusieurs termes à x mots maximums d’un autre par exemple : (apple OR orange) NEAR/5 (smartphone OR phone)
• NEAR/xf : pour retrouver un ou plusieurs termes à x mots maximums d’un autre en respectant l’ordre indiqué par exemple : (prévisions NEAR/5f embauches)
• title: pour rechercher dans le titre de la page uniquement
• author: pour rechercher dans le champ auteur quand il est disponible
• la troncature * pour un nombre de caractères illimités et ? pour remplacer un seul caractère
• hashtags: pour rechercher spécifiquement des hashtags
• raw: pour respecter la casse d’un mot ou d’une expressionpar exemple : raw:Total pour rechercher uniquement le terme avec une majuscule ou NOT raw:RT pour éliminer les mentions contenant RT en majuscules et ainsi éliminer tous les retweets
• site: pour délimiter la recherche à un (des) site(s) ou une(des) source(s)
• url: pour rechercher une url précise ou un mot contenu dans une url
• links: pour rechercher les mentions qui pointent vers un site ou une url précise. Fonctionne même quand l’url est raccourcie.

On peut également limiter la recherche à un continent, un pays, un état ou une ville.

Quand l’analyse rime avec la personnalisation

Toutes les plateformes de veille sur les médias sociaux proposent des solutions d’analyse mais on se retrouve souvent vite limité à quelques visualisations et graphiques. Chez Brandwatch, tout est personnalisable.

Une fois ses requêtes (Queries) créées, l’utilisateur va pouvoir visualiser les résultats dans ce que Brandwatch appelle des Dashboards . L’utilisateur peut choisir à partir d’un dashboard vide et d’ajouter les informations et éléments d’analyse qui l’intéressent ; il peut aussi partir de modèles existants (résumé des données importantes, focalisation sur Twitter, Facebook, mise en évidence des tendances, influenceurs, etc.).

Sur le modèle « résumé des données importantes », l’un des plus classiques, on trouve par exemple pour la période choisie :

• le nombre de mentions
• le nombre d’auteurs uniques
• les principaux sujets abordés
• les principales actualités sur le sujet
• des graphiques avec les mentions par jour, heures, etc
• une répartition des mentions par analyse du sentiment
• les sujets les plus abordés sur Twitter (éléments les plus tweetés, utilisateurs les plus actifs, hashtags les plus utilisés)
• évolution des sujets sur une période donnée
• listes et éléments démographiques sur les auteurs (basés sur des techniques complexes de machine learning qui analysent les biographies Twitter)
• graphiques sur la répartition par type de sources
• listes des principales sources d’actualités, forums ou blogs
• l’intégralité des mentions répondant à la requête.

On notera que chaque élément est cliquable et permet donc d’accéder aux mentions brutes d’un seul clic.

On peut également modifier chaque graphique en modifiant les axes (abscisses et ordonnées) du graphique ou bien en modifiant la période de recherche ou bien encore en filtrant le contenu selon différents critères (voir ci-dessous).

Autre point fort de ces dashboards : les nombreuses possibilités de filtres qui s’appliquent à tout le dashboard ou bien à un ou plusieurs éléments uniquement.

On peut ainsi filtrer les résultats par :

• sentiment ou type de résultats (actualités, images, Twitter, etc.) - on peut également exclure certains types de résultats ;
• auteur (nom de l’auteur ou bien limiter ou exclure une liste d’auteurs préalablement créée par l’utilisateur) ;
• éléments relatifs aux forums (nombre de posts au minimum/maximum, nombre de vues au minimum/maximum) ;
• éléments relatifs aux blogs (nombre de commentaires minimum/maximum) ;
• éléments relatifs à Twitter (nombre de retweets, nombre total de tweets, nombre de followers, nombre de personnes suivies, score d’influence, nombre d’impressions, compte vérifié, etc.) ;
• éléments relatifs à Instagram (type de mention, nombre d’interactions, nombre de « likes », nombre de commentaires, nombre de posts, nombre de followers, nombre de personnes suivies) ;
• éléments relatifs aux sites Web (mozrank (score de popularité), nombre de backlinks, limtation ou exclusion d’une liste de sites, nombre de visiteurs par mois, etc.) ;
• localisation (limitation ou exclusion de certains lieux) ;
• par tag ou catégorie (nous en reparlerons par la suite) ou exclusion de certains tags ou catégories.

Mise en pratique

Pour mieux comprendre le fonctionnement de l’outil, nous avons choisi de présenter le processus de mise en place d’une veille et d’analyse sur Brandwatch à travers un exemple concret.

Nous avons ainsi choisi de mettre en place une veille sur un grand acteur de l’électroménager Whirlpool en nous focalisant sur deux aspects distincts : d’une part les usines de Whirlpool avec un intérêt particulier pour certaines usines en Europe et d’autre part tout ce qui concerne plus largement la stratégie du groupe dans le monde entier (nominations, plans sociaux, vision stratégique, résultats financiers, etc.).

Tout débute par la création d’un projet que nous appellerons « Whirlpool ». Une fois le projet créé, l’utilisateur retrouve tous les éléments utiles pour la mise en place dans la colonne de gauche : dashboards, data, tools, reports, alerts.

Data pour la création des requêtes et surveillance

C’est dans l’onglet Data que nous allons créer les requêtes en choisissant l’option queries. Deux possibilités sont alors offertes : Query Wizard, un assistant à la création de requête adapté pout toutes les personnes peu familières des requêtes booléennes complexes et Query Editor, l’interface de création de requêtes booléennes traditionnelles. C’est ce dernier que nous avons choisi d’utiliser.

Nous avons ainsi créé deux requêtes, une pour les usines et une pour la stratégie générale du groupe.

Requête n°1 :

Whirlpool AND (Amiens OR Cassinetta OR Naples OR Napoli OR Proprad OR Sienne OR siena OR Trento OR Wroclaw OR manufacturing OR plant? OR usine* OR (site* NEAR/2 production*))

Requête n°2 :

Whirlpool AND (launch* OR lance* OR partnership* OR collaboration* OR partenariat* OR acquisition* OR agreement* OR acquire* OR purchase* OR rachat* OR rachet* OR innov* OR innovative* OR award* OR r?compense* OR invest* OR investi* OR financial* OR financier* OR nomination* OR appoint* OR nomm* OR announc* OR (job* NEAR/3 cut*) OR licencie* OR restructur*)

On visualise à ce stade les mentions répondant aux critères sur les 8 derniers jours, un graphique sur l’évolution des mentions, les principaux sujets abordés, les sites et auteurs les plus cités sur les 8 derniers jours. Cela permet d’estimer le volume d’information généré ainsi que la pertinence des résultats afin de pouvoir réorienter ci-besoin la requête. Cela peut être particulièrement utile pour les personnes disposant d’un abonnement avec une limite de mentions par mois.

On peut également choisir si l’on souhaite visualiser toutes les mentions répondant à la requête ou bien un panel aléatoire de 1 à 99 %, ce qui pourra limiter et réduire le volume d’informations généré chaque mois.

Toujours dans la rubrique Data, nous avons ensuite créé plusieurs Channels. Ces Channels permettent de mettre sous surveillance tout le contenu d’un compte Twitter public, une page Facebook publique ou un compte Instagram public. Nous avons ainsi mis sous surveillance les comptes Facebook et Twitter de plusieurs entités du groupe Whirlpool.

Nous avons ensuite créé un groupe regroupant la requête n°2 (sur la stratégie du groupe) avec les différentes Channels mises sous surveillance afin de pouvoir les utiliser d’un seul bloc par la suite.

Tools pour raffiner la surveillance

C’est dans la rubrique Tools que l’utilisateur va pouvoir affiner la surveillance et créer un certain nombre de filtres qui lui seront utiles lors de la visualisation des résultats.

Nous avons commencé par créer des listes de sites (Site lists) :

• une liste avec les sites institutionnels de l’entreprise Whirlpool (site du groupe, des différentes entités, blogs de l’entreprise, comptes Twitter, Facebook, etc.),
• une liste des sites, blogs, comptes sur les réseaux sociaux des organisations syndicales de l’entreprise,
• une liste de sources locales (presse locale, compte d’élus locaux, etc.) pour les usines qui nous intéressaient tout particulièrement en France, Italie et Pologne.

Cela nous permettra par la suite de visualiser ou d’exclure les mentions postées par l’entreprise elle-même, de visualiser uniquement en un clic les mentions relatives aux organisations syndicales ou encore de visualiser spécifiquement ce qui se dit sur Whirlpool dans les sources locales des usines qui nous intéressent le plus.

On notera qu’il est aussi possible de créer des location lists (pour limiter ou exclure les mentions provenant d’un ou plusieurs continent, pays, villes) et des authors lists (listes d’auteurs soit des journalistes, comptes Twitter, nom d’utilisateurs de forums, auteurs de blogs, employés etc.).

On peut ensuite créer des Categories et des Tags pour segmenter le contenu identifié par Brandwatch. Les tags sont plus simples à utiliser mais permettent moins d’actions que les catégories. C’est pour cette raison que nous avons choisi d’utiliser les catégories.

Nous en avons créé deux : une pour les usines avec les noms des villes où elles sont implantées et une pour les produits fabriqués par ces usines (lave-vaisselle, four, congélateur, etc.).

On peut ensuite manuellement ajouter ces catégories aux mentions récupérées ou bien créer des règles automatiques (appellées Rules). C’est ce que nous avons fait en indiquant par exemple à l’outil d’ajouter automatiquement la catégorie Usine et la sous-catégorie Amiens dès que le mot Amiens apparaissait dans une mention récupérée par les deux requête n°1 et 2 ou sur les différentes Channels créées. Nous avons créé ainsi une règle différente pour chaque usine.

Nous avons fait de même pour les produits électroménagers en créant par exemple la règle suivante : dès qu’un résultat contient les termes dishwasher* OR (lave? NEAR/2 vaisselle?) dans les requêtes n°1 ou 2 ou les différentes Channels, ajouter la catégorie Produit et la sous-catégorie Dishwasher.

Nous le verrons par la suite mais ces catégories seront très utiles lors de l’analyse et la visualisation des résultats.

Le dashboard pour l’analyse et la visualisation des résultats

Figure 2. Dashboard dédié à la stratégie sur les usines

Nous avons ensuite créé deux dashboards : un relatif aux usines (incluant la requête sur les usines) et un sur la stratégie du groupe (incluant la requête sur la stratégie et les différentes Channels). Nous avons choisi le modèle Summary pour avoir une vision globale des informations mais nous aurions également pu créer un dashboard complètement personnalisé ou utiliser des modèles qui se focalisent sur Twitter, Facebook, Instagram, etc.

Les informations présentées dans les dashboards sont nombreuses et permettent bien de faire ressortir les éléments importants. Dans notre exemple, on constate un pic de mentions le 24 janvier, date à laquelle Whirlpool a annoncé la fermeture de son usine d’Amiens.

On peut également modifier chaque graphique en modifiant les axes du graphique ou bien en modifiant la période de recherche ou encore en filtrant le contenu selon différents critères, par exemple en limitant ou en excluant les listes de sites (sites institutionnels de Whirlpool, organisations syndicales ou sites locaux) que nous avions créés précédemment.

Figure 3. Graphique sur le volume d’informations pour la catégorie « produits » (fours, lave-vaisselle, etc.)

Nous avons ensuite rajouté un onglet en créant plusieurs graphiques pour analyser les contenus que nous avions catégorisés :

• un premier graphique permettant de voir le volume d’information généré sur le dernier mois sur les noms des usines. On constate alors que la majorité des mentions parlent d’Amiens et quelques mentions parlent de l’usine de Lodz mais aucune autre usine n’est mentionnée au cours des 30 derniers jours.
• Le second graphique permet de voir le volume d’informations relatif à chaque produit (lave-vaiselle, four, etc.) au cours des 30 derniers jours. On constate qu’il est surtout question des sèche-linges et des fours et dans une moindre mesure des cuisinières. Un clic sur chaque élément du graphique permet de visualiser instantanément les mentions.

Notons qu’il est aussi possible de croiser les catégories pour voir quel type de produit est le plus mentionné en rapport à quelle usine par exemple.

Reports et Alerts

Nous avons ensuite créé des Reports afin d’avoir un aperçu des résultats au quotidien. Les Reports sont des documents envoyés par mail chaque jour, chaque semaine, chaque mois ou chaque trimestre permettant soit d’avoir une vision globale de nouveautés, soit d’avoir une vision spécifique sur Twitter ou encore de comparer plusieurs requêtes entre elles.

Pour finir, nous avons mis en place des alertes intelligentes appelée Signals sur certaines requêtes et certaines catégories spécifiques afin d’être prévenu lorsque le volume d’information généré est inhabituel ainsi que des Customs Alerts complètement personnalisables pour, par exemple, recevoir une alerte lorsque le terme Amiens apparaît dans une mention mais uniquement sur la liste de sites des organisations syndicales que nous avions créée.

Notons enfin que tout ou partie des données peut être exportée sous différents formats.

Notre avis sur le produit

La couverture de sources proposée par Brandwatch est conforme à ce que l’on peut attendre d’un outil de veille sur les médias sociaux et les sources gratuites du Web. On appréciera d’ailleurs la présence de plusieurs réseaux sociaux locaux (notamment en Chine ou en Russie), ce qui n’est pas systématique pour les outils de veille de ce type.

L’intégration de sources payantes ou du moins l’intégration de données récupérées par l’utilisateur sur des sources payantes pour pouvoir les analyser serait évidemment un plus.

Les fonctionnalités de recherche sont puissantes et parmi les meilleures du marché et mêmes proches de certains agrégateurs de presse comme Factiva, Pressedd, LexisNexis, etc. Brandwatch réussit le pari de proposer un outil moderne de surveillance des médias sociaux tout en mettant en avant la valeur d’une recherche d’information complexe traditionnelle comme les professionnels de l’information l’affectionnent.

Les fonctionnalités d’analyse nous ont également séduits d’une part grâce à la force de la personnalisation mais également grâce à la puissance des filtres et notamment des catégories et tags.

Enfin, la capacité de Brandwatch à proposer des archives est un élément intéressant pour les professionnels de l’information souvent amenés à effectuer des recherches rétrospectives. Et cela s’avère généralement compliqué sur les médias sociaux.

Même si la couverture des archives n’est pas exhaustive, elle est au dessus de ce que peut proposer la concurrence : panel aléatoire de 10% des archives de Twitter depuis 2006 ou accès à l’intégralité des archives de Twitter jusqu’en 2006 (options payantes) et archives des sources indexées par Brandwatch sur les trois dernières années.

Abonnements

Brandwatch propose trois abonnements différents à sa plateforme Brandwatch Analytics : Pro, Enterprise M et Enterprise Q.

Les principales variantes entre ces différents abonnements se situent au niveau du nombre de mentions mensuelles inclus dans l’abonnement (de 10 000 mentions par mois à un nombre illimité) ou du nombre de Queries. Les données historiques permettant de faire des recherches rétrospectives et analyses (elles remontent sur 30 jours pour l’abonnement le moins cher et peuvent remonter sur 3 ans pour l’abonnement le plus cher et même 2006 pour Twitter en service payant additionnel).

Lien : www.brandwatch.com/fr

Quand on pense recherche d’informations ou veille, ce qui vient en premier lieu à l’esprit pour identifier ou interroger des sources, c’est souvent la stratégie suivante :

. recherche sur le Web sur le sujet et notamment sur Google

. interrogation et surveillance des médias sociaux pour repérer des informations et des sources non trouvées sur le Web

. interrogation des grandes sources d’informations payantes comme les agrégateurs de presse ou les bases de données professionnelles (Factiva, EBSCO, etc) qui permettent d’accéder à une grande partie des informations payantes sur le Web.

En couvrant ces trois aspects, peu de chance a priori de passer à côté d’une information pertinente ? Pas si sûr...

Nous l’avons déjà vu au cours de précédents articles, il existe de nombreuses sources d’informations qui méritent d’être recherchées spécifiquement au risque de passer complètement à côté, si on se limite aux moteurs classiques comme Google. Nous avions déjà abordé le cas des collectivités locales et des think tanks (voir Netsources n°124 - septembre/octobre 2016). La presse professionnelle entre également dans cette catégorie.

Dans un précédent numéro de Netsources (№ 124 septembre/octobre 2016), nous avons introduit la compliance et la due diligence en tant que composantes du spectre de l’intelligence économique.

L’évolution de la fonction de la compliance en France et le caractère de plus en plus stratégique des aspects organisationnel et informationnel, nous incitent à continuer et à approfondir notre réflexion. Il nous semble important de continuer à partager avec les professionnels de l’information ce sujet, qui par ailleurs émerge de plus en plus dans les problématiques d’informations traitées par FLA Consultants.

En effet, la nouvelle loi, dite « loi Sapin 2 » fixe très clairement des obligations et contraintes pour les entreprises en termes de conformité aux réglementations légales et financières, qui mettent au premier plan les enjeux informationnels et qui transformeront nécessairement le système d’information de l’entreprise.

En raison de la complexité de la question, et afin d’amorcer dans les meilleures conditions la réflexion sur cette dimension informationnelle et les perspectives de développement pour les professionnels de l’information, il nous paraît important de dresser tout d’abord, de la façon la plus précise possible, le cadre et le contenu de la nouvelle loi Sapin 2.

Les procédures anticorruption à établir selon la loi Sapin 2

La réglementation en termes de compliance s’est développée aux États-Unis avec le Federal Corrupt Practices Act 1977 (FCPA) puis par extension au reste du monde. La Grande Bretagne s’inspirant du FCPA a adopté le UK Bribery Act en 2010.

La France rattrape aujourd’hui un certain retard en matière de compliance avec la Loi Sapin 2.

Cette nouvelle loi relative à la transparence, à la lutte contre la corruption et à la modernisation de la vie économique, adoptée le 8 novembre 2016, introduit l’obligation pour toutes les entreprises ayant au moins 500 salariés et réalisant un chiffre d’affaires supérieur à 100 millions d’euros, de se doter de programmes de prévention des risques et de conformité impliquant le développement d’un système d’information interne et externe.

Cette loi s’inscrit dans le cadre d’une vague d’initiatives nationales qui visent à mettre à niveau la réglementation française selon le modèle international et notamment anglo-saxon, et qui prévoient d’imposer les programmes de compliance dans la gouvernance des entreprises.

Jusqu’à présent, les entreprises françaises pouvaient suivre les recommandations de l’OCDE au sujet de la corruption et devaient suivre les obligations existantes dans certains pays (notamment dans les pays anglo-saxons). Mais généralement, elles n’avaient pas l’obligation de mettre en place, en France même, des mesures concrètes pour prévenir le risque corruptif ou criminel, même si elles y étaient souvent exposées dans le cadre de leurs activités à l’international.

Un des principaux points de la loi est la création d’un organisme de contrôle, dénommée Agence française anti-corruption relevant du ministère de la justice et du ministère chargé du budget.

Les procédures organisationnelles à mettre en œuvre dans l’entreprise dans le cadre de cette loi se déclinent de la manière suivante :

• l’adoption d’un code de conduite décrivant les comportements à adopter caractérisés par des faits de corruption ou de trafic d’influence ;
• la mise en œuvre d’un dispositif d’alerte interne ;
• l’établissement d’une cartographie des risques ;
• la mise en œuvre d’une procédure de vérification de l’intégrité des clients, fournisseurs, partenaires et d’autres parties prenantes ;
• la réalisation de contrôles comptables internes ou externes ;
• l’instauration de sanctions disciplinaires permettant de sanctionner les employés, qui auront été préalablement formés, en cas de violation du code de conduite de la société¹.

Ainsi le renforcement des exigences réglementaires de compliance fait peser de nouvelles responsabilités sur les entreprises françaises et leurs organes de gouvernance. Outre les sanctions disciplinaires sus-mentionnées, une peine complémentaire de mise en conformité touchera l’entreprise, et ses dirigeants, en cas d’absence de mise en place des procédures ci-dessus.

Ainsi, la mise en place de programmes de compliance peut donner du sens à l’action de chacun, dans un contexte où les risques ne sont plus seulement de nature financière mais aussi « réputationelle ».

CAS D’ÉTUDE
• Alternatives à Google : est-ce vraiment utile ? pp. 1-5

OUTIL DE VEILLE
• Knowledge 360 : pleins feux sur la veille concurrentielle, pp. 6-9

FICHE PAYS
• Sources et ressources locales sur l’Indonésie,  pp. 10-14

INDEX ANNÉE 2016

Google est le leader incontesté des moteurs de recherche depuis maintenant de nombreuses années et personne ne semble en passe de le détrôner. Pourtant d’autres moteurs existent, survivent et disposent tout de même d’une certaine audience.

Lorsque nous devons réaliser une recherche d’informations ou une veille, notre premier réflexe sur le Web ouvert est évidemment Google mais y-a-t-il également un intérêt à interroger d’autres moteurs et les résultats proposés sont-ils proches ou identiques à ceux de Google ?

Nous parlons ici de moteurs de recherche généralistes comme Google et non de moteurs spécialisés (vidéos, images, thématiques, etc.) qui ont évidemment leurs propres spécificités.

On entend dire ici et là qu’il y aurait peu de recoupements entre les premières pages de résultats de Google et Bing, DuckduckGo, etc. Mais qu’en est-il vraiment ?

C’est ce que nous avons cherché à savoir en écrivant cet article. La comparaison est donc ici quantitative et non qualitative, l’idée étant de faire ressortir le nombre de résultats communs entre les moteurs plutôt que comparer la fiabilité et la pertinence des résultats proposés.

Nous nous interrogerons dans un premier temps sur l’intérêt d’aller sur d’autres moteurs et les cas où cela peut-être le plus utile. Nous listerons ensuite les principales alternatives au géant américain.

Enfin, nous avons décidé de réaliser trois recherches différentes sur Google et ses concurrents et de comparer la première page de résultats et les 100 premiers résultats afin de voir l’importance ou non du recoupement entre les différents moteurs.

Alors que se multiplient les solutions de veille « tout-en-un » certains acteurs préfèrent encore se focaliser sur un angle spécifique. C’est le cas de Knowledge360, une solution de veille dédiée à la surveillance de la concurrence.

Le choix n’est pas forcément surprenant : la veille concurrentielle est en effet, à tort ou à raison, souvent la pierre angulaire d’une stratégie de veille et son versant considéré comme le plus important par les décideurs.

Knowledge360 a lui l’ambition d’être une solution complète de surveillance des concurrents, en incluant bien sûr la veille mais aussi des solutions d’analyse.

Si Knowledge360 est relativement récent (sa première version est sortie en janvier 2016), la société américaine derrière cette solution, Cipher Systems, existe depuis 1996 et pratique l’intelligence économique au sens large, offrant des services de consulting en intelligence économique et analyse de marché.

Il est intéressant de constater que l’outil se veut très pragmatique et nous semble refléter les différences de sensibilité qui existent entre l’intelligence économique à la française, plus théorique, en quête d’exhaustivité des sources et plus centrée sur le process, et l’intelligence économique nord-américaine résolument pratique et orientée produit final avec des méthodes standardisées.

Focus sur les entreprises concurrentes

De par son positionnement sur la veille concurrentielle, l’interface de base présente ainsi les informations d’une société concurrente, dont la teneur peut être modifiée librement par l’utilisateur grâce à un système de widgets : affichage des résultats financiers de la société, dernières actualités ou offres d’emplois en rapport avec cette société, ou encore derniers changements de dirigeants.

Pour ce faire, Knowledge360 dispose d’une base de données d’entreprises qui inclue, d’après l’un des directeurs de Cipher Systems Beau Oliver « toutes les sociétés faisant plus de 100 millions de dollars de profit », grâce à un partenariat avec la base de données financière FactSet. Rappelons que Facset est un acteur important de l’information financière qui existe depuis 1978 et fournit en temps réel des données du marché, des nouvelles, des analyses des entreprises et industries et des simulations de portefeuille.

Knowledge360 nous a indiqué disposer de près de 500 000 sources.

En plus des informations sociétés issues de Factset, l’outil propose de nombreuses sources de presse. Knowledge360 a ainsi recours à plusieurs agrégateurs de presse ainsi que ses propres agrégateurs propriétaires.

Knowledge360 comporte également un volet médias sociaux permettant de suivre de près l’actualité des entreprises sur Twitter et Youtube. Le suivi des réseaux sociaux est néanmoins relativement limité par rapport à ce que proposent d’autres solutions : il n’est pas possible de réaliser des recherches complexes ou de recevoir d’importantes masses de données, mais simplement de suivre une poignée de comptes.

Enfin, Knowledge360 offre la possibilité de surveiller blogs et forums : cette fonction n’est pas activée par défaut (« car elle n’intéresserait pas la plupart des sociétés », selon le directeur du développement) mais peut l’être sur simple demande.

Parmi les fonctionnalités plus originales, on trouve la surveillance et la cartographie des offres d’emplois d’une société. Celle-ci est basée à la fois sur des sites d’offres d’emplois ainsi que sur les offres publiées sur les sites des sociétés elles-mêmes. Les offres d’emplois peuvent représenter un signal faible très pertinent (d’autant plus lorsqu’elles sont géolocalisées, comme c’est le cas ici) et la fonctionnalité est donc très intéressante.

Cette interface, avec une présentation des informations par société n’empêche pas pour autant de surveiller plus largement une industrie toute entière. De plus, il est également possible, grâce aux fonctionnalités que nous présenterons par la suite, de surveiller des entreprises de plus petites tailles et notamment des PME.

L’interface est divisée en plusieurs grandes sections : Dashboards, Knowledge, Analysis et Report

Nous avons développé les fiches pays dans BASES puis, par la suite, dans NETSOURCES depuis maintenant deux ans. Récemment, nous avons choisi de les faire évoluer pour nous concentrer plus spécifiquement sur les sources locales et notamment celles des secteurs d’activité les plus porteurs pour les investissements étrangers.

Ces sources sont en effet les plus longues et difficiles à identifier. Les sources d’informations avec une couverture mondiale telles que les bases de données des grandes organisations internationales, les bases de données généralistes payantes, etc. ne seront désormais plus reprises dans les fiches pays car elles diffèrent peu d’un pays à l’autre. Elles seront néanmoins disponibles en libre accès sur notre site web.

Voici les liens :

• http://bit.ly/2hkWjpl pour les grandes organisations internationales
• http://bit.ly/2gInNWr pour les bases de données généralistes payantes
• http://bit.ly/2hPIbCo pour les bases de données spécialisées

COMPLIANCE & DUE DILIGENCE
• La Compliance et la Due diligence dans le spectre de l’intelligence économique

SOURCES D’INFORMATION
• Les publications des ThinkTanks : une autre face du monde de l’information

OUTIL DE VEILLE
• Visibrain : une nouvelle plateforme pour une veille multisources

FICHE PAYS • Sources & Ressources d’information sur l’Iran

SOURCING • La Twittliste de l’industrie automobile

Ces derniers temps, la compliance se voit accorder une place de plus en plus importante dans les entreprises, notamment dans celles à vocation internationale.

Cette notion est encore peu répandue en France, d’où l’indigence de la traduction parfois utilisée, le terme anglo-saxon étant privilégié : « la conformité », qui s’entend comme la conformité à des lois, des réglementations et à des règles spécifiques à chaque secteur.

La difficulté de traduction rejoint la difficulté à définir très précisément la notion de « compliance », tant celle-ci a du mal à se situer dans un environnement uniforme et figé. Elle ne fait l’objet d’aucune norme définie de façon universelle, du moins dans la pratique.

Une définition « par la négative » semble dans ce contexte plus appropriée. La conformité pourrait être définie comme « le contrôle du risque de non-conformité » d’une organisation par rapport à des dispositions financières, législatives ou réglementaires ou de normes professionnelles et déontologiques, une non-conformité générant un risque de sanction judiciaire, administrative ou disciplinaire, de perte financière significative, ou d’atteinte à la réputation.

Jusqu’à présent, l’une des particularités de la plateforme de veille Visibrain était de veiller exclusivement sur Twitter, même si, par ce biais, on pouvait surveiller indirectement des blogs et sites d’informations.

Nous avions eu l’occasion de lui consacrer un article « La tour d’observation des médias en ligne via Twitter » dans le n°121 de Netsources (mars-avril 2016).

Très récemment, l’entreprise a lancé une nouvelle plateforme complètement refondue et en version beta pour le moment.

Au delà des simples changements esthétiques et ergonomiques, c’est tout le fonctionnement qui a été modifié pour en faire une plateforme de veille globale qui surveille désormais les sites d’informations et la presse, les réseaux sociaux (Twitter toujours mais la surveillance des pages Facebook sera mise en place dans les prochains mois), les images (Pinterest, Instagram, etc), les vidéos et les blogs.

Twitter reste néanmoins le fil rouge de l’outil et l’indicateur principal pour la viralité des articles, photos ou vidéos.

Cet élargissement des sources et de la couverture répond en partie à la demande des clients de Visibrain de pouvoir réaliser une veille globale au sein de l’outil. Au travers de cette nouvelle version, Visibrain continue de se focaliser exclusivement sur l’aspect veille et vise les professionnels de l’information digitale à l’inverse de certaines plateformes plus globales qui incluent tout ce qui a trait aux réseaux sociaux dans l’entreprise (veille, gestion des différents comptes sur les réseaux sociaux, gestion des publications, etc) mais ne le font pas nécessairement très bien.

La nouvelle interface se veut ergonomique et simple d’utilisation tout en proposant des fonctionnalités de recherche, de filtres et d’analyse puissantes.

Chiffres clés

En terme de couverture, 150 pays et 64 langues sont couvertes. L’analyse sémantique des expressions clés est disponible pour l’anglais ou le français. Plus de 100 millions de sources sont crawlées quotidiennement au sein de l’outil et ce chiffre est en constante augmentation avec l’ajout de nouvelles sources.

Les utilisateurs peuvent également demander à ajouter des sources à condition que celles-ci disposent d’un flux RSS. Ces nouvelles sources ne seront accessibles qu’aux clients ayant demandé leur ajout et non l’ensemble des clients de Visibrain.

Comme pour la grande majorité des plateformes de veille, les sources surveillées sont publiques en totalité et accessibles gratuitement sur le Web.

L’outil crawle en temps réel tout ce que est publié sur les sources qu’il surveille.