- Contenu du site mis à jour le 05 juin 2023
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Les nouveaux outils de dataviz pour explorer la littérature scientifique
Il y a quelques années, on avait pu voir émerger des outils d’exploration des réseaux de citations des articles scientifiques. Ces outils s’avèrent très utiles pour trouver des articles scientifiques pertinents que l’on n’aurait pas forcément identifiés lors d’une recherche par mot-clé classique et sont donc complémentaires aux moteurs académiques.
Parmi cette première génération d’outils, il existait deux grandes catégories : ceux qui étaient visuels proposant donc une représentation graphique, et ceux qui étaient uniquement textuels
Voir notre article « La recherche de citations et de références boostées par l’IA et les “open citations” »La recherche de citations et de références boostées par l’IA et les “open citations” » paru en avril 2019 - BASES n° 369.
Si les outils textuels ont bien résisté et ont aujourd’hui une place de choix dans le paysage de l’IST, les outils visuels n’ont pour la plupart pas eu le même destin. Parmi les outils de dataviz de première génération, on comptait des acteurs comme Citigraph, Yewno ou encore Citation Gecko, qui ont tous fermé leurs portes. Dans cette catégorie, seul VosViewer continue sa route et a été intégré très discrètement au moteur académique Dimensions.
Au cours des deux dernières années, une nouvelle génération d’outils visuels d’exploration des réseaux de citations est apparue, avec une petite dizaine d’acteurs cette fois-ci, toujours portée par l’amplification du mouvement de l’open (open access et open citations) dans le monde académique.
Dans cet article, nous dressons un panorama de ces différents outils et de leurs spécificités. Nous les avons également tous testés pour évaluer leur performance et vous aider à faire le bon choix.
Tour d’horizon des nouveaux outils de dataviz appliqués à l’IST
Au cours des dernières années, nous avons pu noter l’apparition d’une petite dizaine d’acteurs proposant de rechercher et analyser les réseaux de citations des articles scientifiques façon dataviz. On retrouvera ces différents acteurs dans l’infographie en figure 1. À cette liste s’ajoutait CoCites, un outil intéressant lancé en 2020, mais qui a cessé de fonctionner suite au décès de son créateur.
Si au départ, tous les outils de ce type étaient entièrement gratuits, force est de constater que les modèles ont rapidement évolué. On a d’un côté des outils complètement gratuits, souvent des projets personnels réalisés sur le temps libre qui revendiquent leur appartenance au mouvement de l’open et s’engagent à rester gratuits et de l’autre des outils qui sont devenus des produits à part entière avec des équipes derrière et qui fonctionnent sur des modèles freemiums.
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Notre sélection d’annuaires d'outils IA (article en accès libre)
On découvre chaque jour, dans la déferlante des applis, extensions et plug-ins, tout le potentiel de ChatGPT et de l’IA pour nos métiers de l’information. Malgré les réserves très compréhensibles que l’on peut avoir, on ne peut nier l’intérêt de ces puissants modèles d’intelligence linguistique pour l’ensemble des opérations de traitement des données qui sont pour partie le socle de la veille et de l’activité documentaire.
Nul doute que le professionnel de l’information doive évaluer tous les outils en fonction de leur apport technique et fonctionnel sur l’ensemble de la chaîne de valeur des opérations. Leur intégration conduit progressivement à l’optimisation, voire le ré-engineering, des processus internes.
● Face aux enjeux, nos méthodologies et recommandations d’outils dans BASES et NETSOURCES intègrent de plus en plus les contributions des premières IA commercialisées. À titre d'exemple : la «Revue des moteurs de recherche à l’heure de ChatGPT» (BASES N°413) et notre prochain NETSOURCES dédié à ChatGPT et autres outils d'IA.
● Nous consacrerons désormais notre rubrique ACTUALITES à l’exploration des outils «du moment» dans un domaine fonctionnel donné, afin de sortir des discours euphoriques et faire émerger ceux qui nous paraissent les plus prometteurs dans un contexte incertain.
Nous avons décidé de commencer cette nouvelle série d’articles par les nouveaux annuaires IA car c’est une des portes d’entrée de choix vers les nouveaux outils dopés à l’IA générative. Parmi les nombreux annuaires sur le marché, nous en avons sélectionné quatre que nous avons jugés les plus pertinents.
Future Tools
Près de 1600 outils sont référencés par Future Tools. Le moteur de recherche est réalisé par Matt Wolfe, un développeur qui réalise des outils no code et du contenu autour de l’IA. Il a notamment une chaîne Youtube avec plus de 330 000 abonnés.
Modèle économique
L’accès au moteur est gratuit, mais on peut offrir si on le souhaite un Burrito au créateur du site. Chacun peut soumettre un outil gratuitement et le site n’accepte aucune forme d’affiliation. Chaque outil est approuvé individuellement, manuellement.
Matt Wolfe explique que son annuaire a commencé sous forme d’une liste Google Sheet fin 2021/début 2022, puis il a construit un site pour son usage personnel, avant de le partager sur les médias sociaux et d’ajouter une rubrique « Actualités ». Aujourd’hui les descriptions des outils et les actualités sont collectées par une IA, puis vérifiés et publiés par lui-même « AI generated, but human-curated ».
Recherche et filtres
Les outils peuvent apparaître par ordre de popularité (chacun peut voter pour un outil), par ordre alphabétique du nom ou par date de l’ajout dans l’annuaire. On aime particulièrement la pertinence des quelques 29 catégories (Text to Speech, AI Detection, Research, Prompt Guides) auxquelles on peut ajouter le filtre « gratuits/Freemium/Payant », mais aussi « Open Source/GitHub/Google Colab ». Quelques 100 outils sont ainsi référencés, rien que pour la recherche ! Dommage qu’aucun effort ne soit fait pour hiérarchiser les résultats.
Alertes et veille
On peut se tenir informé régulièrement via la newsletter (voir ci-dessous) ou créer le flux RSS de la page des derniers outils indexés https://www.futuretools.io/newly-added, (avec Inoreader par exemple).
Autres contenus et fonctionnalités
Sa newsletter (plus de 100 000 abonnés, sans publicité), va droit au but. Elle est structurée ainsi : cinq outils (IA) innovants, trois articles d’actualité, trois vidéos inspirantes et une nouvelle façon de gagner de l’argent avec l’IA. Le site propose aussi un glossaire, très utile actuellement pour mieux comprendre les subtilités de l’IA.
WikiAITools
À l’heure où nous écrivons, près de 12 000 outils sont référencés sur WikiAITools. Le site, qui se veut « le plus large portail d’outils IA » a été rapidement créé en mars 2023 par Carter Wang, entrepreneur américain depuis une quinzaine d’années dans le milieu de la tech.
Modèle économique
La présentation du site mentionne « une équipe de développeurs et d’entrepreneurs » qui semble davantage conçu pour créer des opportunités commerciales autour de leur cœur d’activité : la création d’outils à base d’IA.
Recherche et filtres
Avec près de 200 catégories, il est difficile d’être plus exhaustif ! Mais si elle peut donner des idées de ce qu’il est possible de faire avec ces nouveaux outils, cette liste perd en lisibilité ce qu’elle gagne en exhaustivité. Chaque vignette/visuel mentionne rapidement si l’article est gratuit ou payant, mais il n’y a pas de filtre a priori, ce qui est dommage, surtout avec autant d’outils listés !
Il n’est pas possible d’uploader ou de soumettre des outils, il semble que ce soient les créateurs du site qui choisissent eux-mêmes les outils publiés, sans préciser si l’indexation est gratuite ou pas.
Alertes et veille
Pour suivre l’actualité des nouveaux outils, on peut consulter la rubrique « New Tools » https://www.wikiaitools.com/tag/new-tools, mais surtout, on créera un flux RSS de la rubrique ou même d’une catégorie d’outils (elles ont l’avantage d’être près précises).
Autres contenus et fonctionnalités
Le site étant pensé pour un gain de notoriété des fondateurs, on imagine que le blog est là pour maximiser le SEO. Et de fait, l’équipe ne ménage pas ses efforts car elle a publié le premier mois un article tous les deux jours. Au final, après quelques jours de pratique, on lui préfèrera l'annuaire FuturePedia (https://www.futurepedia.io/), exclu au départ pour son manque de transparence mais bien plus pertinent dans l'analyse des outils, fort d'une commuauté importante et d'une chaîne Youtube importante.
ToolScout.ai
ToolScout.ai (https://toolscout.ai/) est un annuaire dédié aux outils basés sur l’IA qui a été lancé au début de l’année 2023. Plusieurs centaines d’outils y sont référencés et l’annuaire est mis à jour quasi-quotidiennement. Même si le site n’indique pas qui est à l’origine de l’outil et l’alimente, nous avons réussi à identifier un certain Joshua Molinare.
Modèle économique
L’annuaire est accessible gratuitement et tout le monde peut soumettre de nouveaux outils à intégrer. Le site propose aux créateurs de mettre en avant leurs outils sur la page d’accueil pour un coût de 100$. Les outils ayant payé pour y être mieux référencés sont indiqués par une icône « Boosted » ou une couronne en or.
Recherche et filtres
L’annuaire dispose d’un moteur dont nous déconseillerons l’utilisation. En revanche, il propose un système de tags (comme Search Engine, Writing, marketing, SEO, etc.) et de filtres par prix (gratuit, payant, freemium, sur liste d’attente, open source, etc.) pour identifier des outils par catégories.
Alertes et veille
Pour détecter les nouveaux outils ajoutés à ToolScout.ai, il n’existe malheureusement pas d’alertes.
Deux possibilités s’offrent à nous : mettre sous surveillance (avec un outil ou service de surveillance de pages) l’URL suivante https://toolscout.ai/new qui recense les derniers outils ajoutés ou s’abonner au compte Twitter de l’annuaire https://twitter.com/toolscoutai qui indique les nouveaux outils ajoutés.
Autres contenus et fonctionnalités
On peut se connecter à ToolScout avec son compte Google et on a alors la possibilité de bookmarker et évaluer (avec des étoiles) les outils. Pour chaque outil, on peut également savoir combien de personnes l’ont mis dans leur bookmark, ce qui peut être un signe de popularité et d’intérêt.
L’outil propose également une page de « News », avec des articles sur le thème de l’IA et qui est mise à jour très régulièrement. Si on a connecté son compte Google, on reçoit alors une newsletter régulière avec les dernières actualités.
AITools.fyi
Cet annuaire (https://aitools.fyi/) a été lancé en janvier 2023 par Rishit Patel, un développeur indien basé au Canada.
Modèle économique
L’annuaire est accessible gratuitement mais fait payer le référencement des outils aux éditeurs (10$). Il existe également des moyens d’être encore plus visible en payant plus cher pour être affiché sur la première page et en affichant des publicités sur différentes pages du site. La distinction entre les outils qui ont payé et les autres n’est pas très claire sur ce site.
Recherche et filtres
L’annuaire dispose d’un moteur de recherche simple et de nombreux tags pour filtrer facilement les résultats par type d’outil comme Video Generation, summarizer, etc et modèle économique (gratuit, payant, freemium).
Alertes et veille
Il n’existe pas de fonctionnalité d’alertes mais une page « Recently added » que l’on pourra mettre sous surveillance avec ses outils de veille classiques. Le site propose également une newsletter régulière https://worldofai.beehiiv.com/ qui signale certains outils. Attention, là encore la newsletter mêle contenus sponsorisés et organiques.
Autres contenus et fonctionnalités
L’annuaire utilise un modèle à la Reddit où les internautes peuvent mettre des upvotes, c’est-à-dire l’équivalent de likes sur d’autres réseaux sociaux, ce qui peut donner une première indication sur la valeur et l’intérêt de l’outil. On appréciera également que pour chaque outil, l’annuaire nous propose plusieurs alternatives.
L’annuaire propose une page « Deals » qui rassemble des codes promo à utiliser sur certains outils payants ou freemiums référencés dans l’annuaire.
Enfin, le site est lié à un autre site du même créateur appelé « AI of the Day » (https://aioftheday.com/) avec chaque jour cinq outils mis en évidence, une sélection d’actualités sur le thème de l’IA et une autre sélection des outils les plus tendances de la semaine.
Comment identifier les dispositifs d’aides publiques et privées
La recherche de financements est souvent au cœur des préoccupations des entreprises, des instituts de recherche et des universités, ainsi que des associations.
Réussir à identifier des financements demande une rigueur certaine car il existe des milliers de dispositifs d’aide à l’entreprise en France, et la même information est relayée par beaucoup de moteurs de recherche et quelques listes de sources à ne pas omettre.
Nous vous proposons ici une démarche méthodes/outils complète pour agir de façon structurée et la plus exhaustive possible dans la recherche de financements.
Poser les bonnes questions à son client
Le professionnel de l’information n’est pas forcément un expert en financements, et, un brief client sur les questions financières demande un haut niveau de confiance. Car les types d’aides sont divers et les filtres des moteurs de recherche touchent le cœur de la stratégie financière d’un client puisqu’ils concernent les sources et la nature des financements (emprunts bancaires, partage de capital, subventions par quel type d’organisme, avec ou sans apport, etc.).
En cas de création ou de reprise d’entreprise, on pourra s’aider de ce questionnaire de Bpifrance, qui commence par distinguer les financements pour une étude de faisabilité/un prototype, le projet dans son ensemble, un besoin de trésorerie, des investissements.
Trouver les mots-clés… efficaces !
Que la recherche soit sous la forme de requête booléenne ou de prompt (une consigne sur une IA), elle nécessite des mots clés pour guider vos recherches, du général au particulier.
Vous pourrez commencer par préciser :
● la nature du demandeur, comme « institut de recherche », « entreprise » ;
● la nature de l’aide : « aides publiques », « aides privées » ou « mixtes » ;
● le type de besoin : « micro crédit », « subvention », « prêt », avance, allègement de charges, crédits d’impôt, etc ;
● le niveau de l’aide demandée : département/régional, national, européenne ;
● le domaine de financement : « innovation », « création ou reprise d’entreprise », « transition énergétique », « R&D », « Recherche développement innovation (RDI) », etc ;
● l’objectif du financement : recherche fondamentale, recherche appliquée, aide à la connaissance, etc ;
● le secteur du demandeur : agriculture bio, high tech, robotique.
Mais surtout… il est nécessaire de rechercher des « moteurs de recherche », des « portails », voire des « bases de données », sous peine de se noyer dans les initiatives des milliers de dispositifs/solutions et d’organismes de financements… et de leurs intermédiaires !
Guides et filtres des moteurs de recherche fournissent aussi de très bons mots-clés, y compris pour effectuer des recherches dans la presse, comme « micro-crédit », « prêt bancaire », « crédit vendeur », voire « exonérations ».
Sources et outils
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Que valent les outils de reconnaissance faciale pour la veille image ou l’investigation ?
À côté des outils de reconnaissance faciale payants créés par Clearview, Thales ou Amazon, des moteurs de recherche faciale sont accessibles gratuitement sur le web, et à tout public. Mais que peut-on en tirer dans un contexte de recherche et de veille professionnelle ?
On pourrait penser que la reconnaissance faciale n’est rien d’autre que de la recherche d’image inversée, consacrée aux visages. Il existe d’ailleurs une option « Face » dans Google Images. Mais à la lecture des résultats, on comprend que l’outil n’a vraisemblablement pas été conçu pour prendre en charge la reconnaissance faciale individuelle.
Surtout, il s’agit de deux technologies différentes, aux usages différents :
● La recherche d’image inversée utilise un algorithme de recherche d’image permettant de comparer une image uploadée sur un moteur de recherche à celles qui sont disponibles publiquement sur internet. Elle est donc utilisée pour trouver la source d’une image et/ou en vérifier l’authenticité, ce qui permet à un professionnel de l’information de vérifier la source et la fiabilité d’une information. Appliquée à une personne en l’absence de données d’identification, cette recherche nécessite de se fier à la légende de la photo, si légende il y a, pour identifier la personne.
● La reconnaissance faciale utilise elle aussi des algorithmes de recherche, mais également des données biométriques (écartement des yeux, couleur de peau, etc.). Les photos auxquelles l’image source est comparée peuvent provenir du web ouvert (sites d’actualités, de mariages, blogs, etc.), mais aussi, en théorie, de bases de données. Contrairement à la recherche inversée, ce sont des visages identifiés par l’IA de l’outil qui remontent dans les résultats de recherche.
Au-delà de la comparaison d’images, la reconnaissance faciale permet ainsi d’identifier une personne en recherchant à partir de n’importe quelle image… similaire ou non, ou même des images prises à des années d’intervalle.
C’est pourquoi elle est aujourd’hui très prisée pour identifier des personnes dans des domaines tels que la sécurité (lutte contre la fraude), la biométrie (accès biométriques) ou la publicité (e-réputation). Elle soulève toutefois des questions en matière de protection de la vie privée et de la sécurité des données personnelles, raison pour laquelle son utilisation est réglementée en Europe, et même interdite dans certaines villes américaines.
Dans ce contexte, la reconnaissance faciale peut-elle profiter à un professionnel de la veille ? Pour répondre à cette question, nous avons exploré cinq outils gratuits ou à faible budget, que l’on a classés en trois usages.
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Revue des moteurs de recherche à l’heure de ChatGPT
Le bouleversement de ce début d’année 2023, c’est bien évidemment le lancement grand public de ChatGPT et plus largement la course à l’intégration de l’IA générative dans tous les outils du quotidien et du monde professionnel.
Les moteurs de recherche Web dans leur ensemble se sont tous précipités pour intégrer cette dimension à leurs moteurs, certains intégrant directement GPT-3 ou 4 comme Bing et d’autres préférant utiliser d’autres modèles.
Cette intégration de l’IA générative et conversationnelle dans les moteurs apporte sans conteste une dimension nouvelle à la recherche d’information sur le Web.
Mais est-ce que cela améliore réellement les moteurs Web ? Cela permet-il de trouver plus rapidement de l’information, de trouver des informations qui n’arrivaient pas à émerger dans les moteurs de recherche, d’explorer plus en profondeur la fameuse longue traîne ?
Lire aussi :
Les moteurs gratuits, c’est fini
L’actu du Veilleur : plein phare sur l’IA
Quels outils utiliser pour bénéficier de ChatGPT ?
Nous avons testé Kagi Search, un nouveau challenger de Google
Presearch permet de chercher depuis la localisation de son choix
Nous avons testé Neeva, le moteur qui pourrait remplacer Google chez les pros de l’info
C’est ce que nous avons voulu explorer dans cet article en proposant tout d’abord un tour d’horizon des solutions d’IA génératives qui ont été intégrées aux moteurs de recherche ces derniers mois - et ils sont nombreux - et en évaluant ensuite ce que cela change en matière de performance et d’efficacité quand on recherche de l’information sur le Web. Alors que Google restait indétrônable depuis des années pour les professionnels de l’information, est-ce que l’apparition de ces assistants rebat les cartes et faut-il revoir sa stratégie sur les moteurs de recherche ?
Nota Bene
L’apparition de ChatGPT auprès du grand public et plus largement des IA génératives et la multiplication des outils qui utilisent ces technologies pour de multiples usages constituent un sujet extrêmement vaste. Pour cet article, nous avons choisi un angle bien précis : l’intégration d’IA génératives par les moteurs de recherche classiques déjà présents sur le marché et le bouleversement que cela peut représenter pour la recherche d’information.
Comprendre les IA génératives pour comprendre leur place dans les moteurs
ChatGPT avec son modèle GPT-3 et 4 : une IA générative parmi d’autres
Comprendre l’intégration de l’IA générative dans les moteurs nécessite d’avoir certains éléments de contexte en tête. C’est donc ce par quoi nous commencerons cet article.
OpenAI avec le lancement de ChatGPT a réussi l’exploit d’éclipser tous les autres acteurs travaillant sur les sujets de l’IA générative et à imposer son produit sur le marché. Mais en réalité, cela fait des années que plusieurs acteurs et notamment les Gafams travaillent sur le développement d’IA conversationnelles et génératives qui pourraient venir enrichir les moteurs de recherche.
En 2017 déjà, nous avions assisté à la conférence « Search Solutions » à Londres où l’un des Research Scientists de Google était venu expliquer que l’un des axes de développement de Google était alors la recherche conversationnelle.
Voir l’article « De la recherche classique à la recherche conversationnelle » (BASES, n°354, décembre 2017) que nous avions écrit à l’époque.
On retiendra avec attention que ce même intervenant avait alors évoqué les conditions nécessaires pour la mise en place opérationnelle d’un système de recherche conversationnelle au sein des moteurs :
● le système doit permettre d’expliciter le besoin réel de l’utilisateur ;
● le système doit révéler à l’utilisateur ses capacités et son corpus afin de lui montrer ce qu’il peut faire ou non ;
● le système et l’utilisateur peuvent chacun prendre l’initiative d’intervenir quand cela est utile ;
● des éléments de mémoire doivent être introduits. L’utilisateur doit pouvoir faire référence à des choses qu’il a dites plus tôt dans la conversation ou dans d’autres conversations ;
● le système doit être capable d’apporter si besoin des ensembles d’information complémentaires et de les agréger.
En 2017, aucun système n’arrivait à réunir les différentes conditions pour pouvoir l’implémenter dans le moteur de recherche. Dans les années qui ont suivi, Google a continué à intervenir dans différentes conférences sur le thème de la recherche conversationnelle, mais cela n’avait pas été intégré dans des produits grand public, tout simplement parce que les conditions n’étaient toujours pas réunies. Fin 2022, aucun acteur (et pas seulement Google) travaillant sur le sujet n’avait encore jugé les technologies suffisamment matures pour les lancer auprès du grand public.
Mais OpenAI est passé par là et a pris tout le monde de court en mettant sur le marché un produit qui ne remplit pas toutes les conditions, mais qui est impressionnant. Le coup de maître (ou l’inconscience selon les points de vue) d’OpenAI à « dégainer en premier » et éclipser tous les autres acteurs marque, dans tous les cas, un tournant. Et un retour en arrière est plus qu’improbable. Face à ce lancement, tous les moteurs de recherche ou presque ont voulu sauter dans le train en marche : Google pour ne pas donner l’impression de ne plus être le leader du « Search » sur le Web et les autres moteurs pour avoir enfin une chance de surpasser Google.
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L’actualité mouvementée des réseaux sociaux et l’impact sur le veilleur
Des changements dans les flux algorithmiques qui modifient la veille
Les réseaux sociaux proposent pratiquement tous par défaut un flux d’information algorithmique que l’utilisateur peut faire défiler pour trouver des contenus susceptibles de l’intéresser.
Pendant longtemps, le flux des utilisateurs des réseaux sociaux était constitué essentiellement de contenus publiés par ses amis, les personnes ou comptes suivis et agrémentés de quelques contenus sponsorisés. Comme tout flux algorithmique, il s’agit d’une sélection de contenus et non de l’intégralité des contenus publiés par ses contacts.
Si la notion de sélection ne change pas, les contenus proposés, eux, sont en train de changer et on voit de plus en plus de contenus émanant de personnes en dehors de notre réseau.
Lire aussi :
Comment récupérer des flux RSS sur les réseaux sociaux ?
Comment surveiller TikTok : un réseau social atypique pour le veilleur
Facebook : toutes les clefs pour ouvrir ce coffre bien fermé à la veille ou la recherche
Reddit, réseau social méconnu en France, mais véritable atout pour la recherche spécialisée
Réussir à utiliser LinkedIn pour la veille et la recherche d’information
Search Quiz : Êtes-vous à jour dans votre veille réseaux sociaux
Sur Twitter par exemple, le flux d’information que l’on voit sur sa page d’accueil appelé « Pour vous » contient de plus en plus de contenus émanant de comptes que l’on ne suit pas. Et cela ne va pas aller en s’améliorant, car Elon Musk vient tout juste d’annoncer que seuls les comptes ayant souscrit un abonnement payant à Twitter Blue pourront apparaître dans le flux « Pour vous ».
Cela ne semble pas encore mis en place, car nous sommes toujours capables de visualiser dans ce flux des contenus émanant de comptes que nous suivons et qui n’ont pas souscrit d’abonnement, mais cela devrait changer très prochainement.
LinkedIn vient de faire une annonce similaire et s’apprête à bouleverser le fil d’actualité en y introduisant des publications suggérées par son IA, en fonction des centres d’intérêt de l’utilisateur, y compris en provenance de profils en dehors de son réseau.
Impact sur la veille
Il faut donc avoir ces évolutions bien en tête quand on fait de la veille directement dans les plateformes des réseaux sociaux. On va avoir d’un côté des flux algorithmiques qui vont permettre d’aller toujours plus loin dans la « veille radar » en détectant des contenus en dehors son champ et de ses sources habituelles et de l’autre des flux non algorithmiques (l’équivalent du flux « Abonnement » sur Twitter ou du classement « récent » sur LinkedIn) qui correspondent à la « veille cible » avec des contenus émanant quasi exclusivement de sources/comptes préalablement identifiés lors de son sourcing. Les deux types de flux ont leur utilité et seront donc de plus en plus différents l’un de l’autre, mais de plus en plus complémentaires.
Une course aux certifications payantes qui appelle à une vigilance accrue en matière de sourcing
Une des grandes tendances de ces dernières semaines sur les réseaux sociaux, c’est la course aux certifications payantes, ces petits badges de couleur apposés aux comptes sur les réseaux sociaux.
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Comment surveiller Twitter après la fermeture en cascade des outils dédiés ?
Il y a quelques mois maintenant, Twitter avait annoncé la fin de son API gratuite au profit d’une API payante. Après quelques mois de flottement, Twitter n’a finalement pas coupé l’accès à son API à la date prévue et a tout même annoncé garder une API gratuite allégée pour pouvoir publier du contenu directement sur Twitter. En revanche, impossible pour l’utilisateur de collecter, récupérer et analyser les contenus. Il y a quelques semaines, le couperet est finalement tombé, l’accès à l’API gratuite a été révoqué pour tous les acteurs qui l’utilisaient.
Si au départ, tous les acteurs proposant des fonctionnalités de veille, de création de flux RSS, d’analyse pour Twitter se voulaient rassurants, l’optimisme n’a été que de courte durée. Et en quelques jours seulement, on a assisté à une véritable hécatombe avec des fermetures et des retraits de fonctionnalités en cascade.
Les agrégateurs de flux RSS Feedly et Inoreader ont annoncé le retrait de leurs fonctionnalités de surveillance de Twitter. Une majorité de plateformes de veille classiques ont été dans l’obligation de faire de même (à l’exception des plateformes de social media monitoring). Les petits outils de création de flux RSS qui avaient une option spécifique pour Twitter sont également concernés. Et les nombreux outils uniquement centrés sur Twitter comme Twitterdaily, Tweetbeaver ou encore Hoaxy n’ont eu d’autre choix que de fermer boutique.
À ce stade, il n’est pas question d’abandonner toute tentative de faire de la veille sur Twitter. Les multiples réseaux sociaux qui se sont positionnés comme des alternatives à Twitter n’ont pas encore trouvé leur public et de nombreux internautes continuent de publier des contenus pertinents pour la veille sur Twitter.
Quelles méthodes et outils nous reste-t-il pour faire de la veille sur Twitter ? C’est ce que nous avons exploré dans cet article.
Lire aussi :
Le guide ultime de la veille et la recherche d’information sur Twitter (06/2022)
Réussir à utiliser LinkedIn pour la veille et la recherche d’information (06/2022)
Veille Instagram : quoi, comment, pour quoi faire ? (06/2022)
Comment intégrer YouTube dans votre dispositif de veille (04/2022)
Comment surveiller TikTok : un réseau social atypique pour le veilleur (04/2022)
Surveiller Twitter via des flux RSS : Nitter, le seul survivant
Du côté des outils gratuits ou bon marché, nous avons eu la bonne surprise de découvrir que Nitter, un outil qui permet de naviguer sur Twitter sans compte et de récupérer des flux RSS fonctionnait toujours.
Certaines fonctionnalités ont cessé de fonctionner, mais d’autres continuent d’être utilisables, car il utilise une API « non officielle » (donc non pérenne). C’est le cas notamment de la fonctionnalité permettant de récupérer un flux RSS sur un compte Twitter ce qui permet d’être alerté à chaque fois qu’un nouveau contenu est publié par ce même compte sur Twitter (Cf. Figure 1. Récupération d’un flux RSS sur Nitter).
Nous avons testé et le flux RSS se met bien à jour. En revanche, il n’est plus possible de récupérer un flux RSS depuis une requête par mot-clé sur Twitter, ce qui était pourtant offert par le passé.
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OpenAlex, un nouveau moteur académique
OpenAlex est un nouvel outil qui vient se positionner sur le créneau de Google Scholar, Dimensions, Lens.org et les autres. Son but : devenir un catalogue qui recense un maximum de publications scientifiques, mais aussi chercheurs et institutions, une sorte de bibliothèque d’Alexandrie de l’IST version Web.
OpenAlex est un projet de l’organisation à but non lucratif OurResearch financé par Arcadia, un fonds qui œuvre pour la préservation de la culture et la promotion du libre accès.
Nous avons testé la version Alpha (la bêta sortira en juillet prochain) pour savoir ce qu’elle avait à nous offrir et quelle pouvait être sa valeur ajoutée par rapport aux outils déjà en place.
Lire aussi :
De nouveaux moteurs gratuits pour concurrencer Google Scholar
Elicit, un nouveau moteur scientifique au banc d’essai
Recherche bibliographique : moteurs gratuits ou grands serveurs payants, que choisir ? (06/2022)
Un corpus IST très conséquent
Dans tout moteur académique, la question du corpus est primordiale. OpenAlex indexe 250 millions de contenus, dont 43,8 millions en libre accès, ce qui en fait un des acteurs avec le plus gros corpus après Google Scholar.
Pour se repérer dans la taille des différents corpus, on pourra jeter un coup d’œil au tableau comparatif proposé par OpenAlex sur son site Web et que nous avons reproduit ici en figure 1.
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La Chine facilite l'accès à sa littérature scientifique
Nous avons déjà, à de multiples reprises, parlé des documents scientifiques d’origine chinoise référencés dans les banques de données et les serveurs d’origine chinoise ou occidentale.
Dès 2006, nous avions évoqué cette question notamment dans un article consacré au marché chinois de l’information à partir d’une conférence donnée au Salon Online de Londres (demander le BASES n°233 - décembre 2006 à Cette adresse e-mail est protégée contre les robots spammeurs. Vous devez activer le JavaScript pour la visualiser.).
Depuis, les initiatives chinoises se sont multipliées et l’offre et l’accessibilité se sont élargies de plusieurs façons :
- Augmentation de la production d’articles d’origine chinoise en langue locale ;
- Augmentation de la proportion d’articles d’origine chinoise en anglais ;
- Possibilité d’effectuer des recherches en anglais dans un grand nombre de bases de données en chinois sachant que, de plus en plus souvent, les références d’articles en chinois sont enrichies de la référence bibliographique en anglais, y compris l’abstract et les mots clés ;
- Facilité d’accès aux documents primaires d’origine chinoise, en anglais ou en chinois.
Lire aussi :
Retour de l’indexation de la littérature chinoise dans Chemical Abstracts
DBpia une base de données académique coréenne
Brevets et littérature scientifique: l'irrésistible développement de la Chine
Nous avons donc choisi pour cet article de faire un tour d’horizon des principales bases de données qui, à ce jour, nous paraissent apporter une réelle valeur ajoutée par rapport à une offre déjà très riche des serveurs occidentaux, dans le domaine de l’information scientifique et technique en général : articles, thèses, normes, etc.
Nous excluons de ce tour d’horizon les banques de données biomédicales qui représentent un monde à part, compte tenu des nombreuses informations disponibles concernant la médecine chinoise traditionnelle (TCM, « Traditional Chinese Medicine ») incluant des comparaisons avec la médecine occidentale.
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Comment enrichir son sourcing grâce à Google Sheets, Airtable & les autres ?
Dans le cadre d’une recherche d’informations, le premier réflexe pour identifier des sources est généralement de cibler des médias, des experts, voire des annuaires. Mais il existe une autre ressource utile pour fournir de l’information et à laquelle on pense moins : les listes de sources disponibles sur des tableurs en ligne comme Google Sheets ou Airtable et qui se multiplient.
La volonté de partager des listes de sources sur le Web a toujours existé, surtout avec l’avènement du Web 2.0. Mais le format ainsi que les outils de partage et d’hébergement de ces listes ont évolué. Il y a eu le temps des annuaires (qui sont finalement des sortes de listes), le temps des blogrolls sur les blogs, des outils de bookmarking, des FollowFriday et des listes sur Twitter, etc.
Aujourd’hui, outre Google Sheets, de nouveaux outils de création de bases de données ‘no-code’ et de tableurs en ligne ont vu le jour, dont le plus connu est Airtable (https://airtable.com/). Ces tableurs sont souvent partagés publiquement par des experts, consultants ou autres acteurs d’un secteur particulier, qui disposent en échange de la gratuité du service.
Ces listes plus ou moins exhaustives peuvent se révéler précieuses, car elles constituent un pré-tri de l’information opéré par une personne suffisamment intéressée et experte pour entreprendre ce travail de recherche et de structuration. Elles permettent donc d’aller au-delà pour dénicher des sources utiles, voire des pépites, ou même des idées de structuration de l’information.
Mais elles présentent un problème : la difficulté à les identifier. Souvent nées d’une initiative personnelle, elles sont :
- créées de façon individuelle et ponctuelle ;
- partagées de façon plus ou moins organisée, voire spontanée.
On découvre donc souvent ces listes un peu au hasard de ses pérégrinations sur le Web. Nous nous proposons donc de présenter ici une démarche construite, avec une recherche structurée en ligne, pour éviter de passer à côté de ces pépites.
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