Médias + IA : la nouvelle équation à laquelle il faut s’adapter

L'intelligence artificielle révolutionne le paysage médiatique en introduisant de nouvelles fonctionnalités telles que des résumés automatisés, des podcasts générés par l'IA, la traduction de contenu et des chatbots.

Si ces outils peuvent aider les professionnels de l'information à gagner du temps et à améliorer l'expérience utilisateur, ils ne remplacent pas le jugement et l'expertise humains. Il est crucial pour ces professionnels de s'adapter à ces changements en développant de nouvelles compétences et en se concentrant sur des tâches à plus forte valeur ajoutée pour rester pertinents dans l'ère de l'IA.

L’IA fait progressivement son chemin dans les produits, sites et contenus proposés par les médias en France et à l’international. Si en 2023, il s’agissait surtout de tests et de pilotes, en 2024, le nombre d’initiatives notables ne cesse de croître.

De plus en plus de médias ajoutent un court résumé au début des articles, les principaux points clés de l’article à retenir.

Et ceci est dans la plupart des cas généré grâce à de l’IA générative. Numerama le propose par exemple dans sa version payante. D’autres utilisent la génération de résumé cette fois-ci pour les commentaires des articles : c’est par exemple ce que propose l’Équipe depuis peu.

Quelles conséquences pour le pro de l’info ?

Cela peut permettre de déterminer plus rapidement si un article est pertinent ou non pour sa veille ou sa recherche sans avoir à lire tout l’article dans le détail ou en diagonale.

La recherche d'optimisation : les articles à faible valeur ajoutée.

On voit également des témoignages de médias qui utilisent l’IA pour la rédaction d’articles à faible valeur ajoutée (résultats de matchs, bâtonnage de dépêches, etc.) ou des tâches traditionnellement dédiées au secrétaire de rédaction (corrections, amélioration des titres, etc.).

D’autres vont même encore plus loin avec pour l’IA un rôle d’assistant de revue de presse ou de créateur de newsletters thématiques.

Semafor s’est ainsi associé avec Microsoft et OpenAI pour proposer un fil d’information basé sur l’agrégation de différentes sources. Les journalistes sélectionnent les sujets, l’IA propose différentes sources (différentes langues, pays, points de vue contradictoires), les journalistes évaluent les contenus retrouvés et écrivent eux-mêmes les résumés.

Autre exemple : la newsletter Artificielles proposée par Numerama. À partir du flux RSS associé au tag « IA » des articles de Numerama, l’IA extrait les 15 derniers articles et choisit les six qu’elle juge les plus importants. Elle se charge ensuite de proposer un titre, un résumé, un émoji et un lien vers l’article complet. Le contenu est ensuite vérifié et validé par des humains avant envoi.

Quelles conséquences pour le pro de l’info ?