Brèves de veille

Contrairement à la recherche classique, Google ne propose pas de filtre de date personnalisé pour ses recherches sur Google Images. Nous pouvons entrer l’intervalle de dates de son choix en sélectionnant des « périodes », comme « depuis 24 heures » ou « depuis une semaine », mais impossible de personnaliser (pas même dans l’option « recherche avancée »).

Pour contourner cette restriction par défaut et parvenir à nos fins, nous vous conseillons d’utiliser les opérateurs before:AAAA-MM-DD et after:AAAA-MM-DD, à la suite de son mot-clé dans la barre de recherche.

Par exemple en entrant : Netsources after:2022-07-31 dans Google Image, on obtiendra tous les visuels correspondant aux publications de Netsources depuis le 31 juillet 2022.

NB : Merci à @henkvaness pour son partage ! Nous avons simplifié ses opérateurs en supprimant les parenthèses et crochets et cela fonctionne tout aussi bien !

SOURCING – 3 nouveaux médias à découvrir

Le Web regorge de veilles thématiques, nouveaux médias ou encore sites et bases de données spécialisées qui sont de véritables pépites mais ont peu de visibilité sur les moteurs et notamment Google. Chaque mois, nous mettons en valeur des ressources que nous avons identifiées et sélectionnées et qui pourront avoir toute leur place dans un sourcing et corpus de veille.

Ce mois-ci, nous avons identifié et sélectionné 3 nouveaux médias français :

Depuis l’avènement de Chat GPT, quelques outils gratuits permettent désormais de détecter si un contenu a été écrit avec la fameuse IA. Un contre pouvoir bienvenu qui permet d’encadrer les pratiques. 

Le détecteur le plus performant à ce jour est ChatGPT Detector, créé par une entreprise franco-canadienne, Draft & Goal. Il est (de loin !) le plus fiable pour du contenu en français et en anglais. L’entreprise annonce un taux de réussite de 93 % sur plus de 2000 tests effectués et notre expérience le confirme (à titre de comparaison, l’outil de détection d’OpenAI, AI Text Classifier, n’est fiable, de leur propre aveu, qu’à 26 %).

Le fonctionnement de ChatGPT Detector est extrêmement simple : on accède à cet outil sans inscription, puis on y copie-colle le texte que l’on souhaite analyser.  L’outil livre son résultat sous forme de pourcentage de 0 à 100 % de probabilité que le document ait été produit via une intelligence artificielle. 

En outre, chaque itération permet d’améliorer l’intelligence de l’outil face à un document.

La recherche sur Telegram est éminemment complexe et il est nécessaire de passer par des outils et index externes pour trouver des informations ou des serveurs / groupes de discussion thématiques.

Nous vous recommandons Telegago, un moteur de recherche CSE, powered par Google, qui propose une sélection de canaux de discussion Telegram pertinents en fonction de votre recherche par mot-clé. Il est conseillé de traduire au préalable ses mots-clés et de réitérer son interrogation au besoin car, bien qu’il soit proposé par Google, il ne cherchera pas votre terme dans une autre langue que celle renseignée.  

Telegago, a le mérite de compiler les résultats de plusieurs sites-catalogues et autres Telegram search engine, ce qui lui permet d’être l’un des plus complet du web. Il interroge notamment Tgstat, Telegramindex ou encore le catalogue de Telemetr.

Les résultats sont classés par catégories : Web (avec 8 sous-catégories, dont Telegraph (la plateforme de blogs anonymes), Contacts (recherche dans les descriptifs des profils), Public (comptes officiels, médias…), Bots et Chats vocaux.

Astuce bonus : Pour effectuer une recherche uniquement pour les chats, ajoutez inurl:chat à la requête de recherche. Vous pouvez l’utiliser sur votre ordinateur, mais aussi dans l’appli mobile Telegram.

Derrière l’apparente simplicité d’une datavisualisation et la rapidité de transmission de son information, se cachent souvent de longues heures de travail et de multiples compétences : des compétences analytiques, un sens de la synthèse, de l’imagination, un esprit critique… du travail et du temps.

Autant de compétences partagées par les professionnels de l’information, qui doivent toutefois décliner ces compétences sur des données chiffrées et non plus textuelles. Cela leur demande - outre de nouvelles compétences techniques - d’intégrer une nouvelle grille d’analyse, avec ses propres étapes et contraintes. Non seulement moment de l’interprétation des données et de leur mise en forme, mais à chaque étape de la veille.

Les nouvelles fonctionnalités Google qui pourraient arriver en France prochainement

Avant de lancer de nouvelles fonctionnalités à l’échelle planétaire, Google a pour habitude de les tester auprès de certains utilisateurs et dans certains pays. Regarder ce que Google teste dans d’autres pays est donc un excellent moyen d’anticiper les futures évolutions du géant américain.

Voici donc les nouvelles fonctionnalités qui sont actuellement testées/lancées dans d’autres pays et qui pourraient arriver en France prochainement.

Google, un incontournable pour toute veille et recherche d'information... Mais encore faut-il en maîtriser les commandes et se tenir au courant des nouveautés...

Nous vous proposons de tester vos connaissances avec ces 10 questions et nous vous donnons toutes les clés !

Exporter ses résultats de recherche peut être utile pour identifier ou analyser un corpus. Le MediaLab de Sciences Po a conçu 2 « Google Bookmarklets » pour exporter ses résultats en fichier .csv.

1. Rendez-vous à cette adresse

2. Glissez les deux icônes dans la barre de favoris du navigateur pour installer les deux boutons. Rappel : pour afficher votre barre de favoris : Ctrl+Maj+B ou dans les options de vos favoris.

3. Effectuez votre recherche sur Google.

4. La première icône « Switch to Classic Google » permet de définir les modalités d’extraction : nombres de résultats et langage. Cliquez sur le bouton ‘Redirect Me’ pour valider votre configuration.

5. La seconde icône « Extract Google Results Page » qui, comme son nom l’indique, exportera les résultats dans le fichier csv correspondant. Si vous souhaitez décharger plusieurs pages de résultats, il faudra alors cliquer sur le bouton « Keep Existing Results & continue to the next page ». Cette option agrègera au fur et à mesure les résultats. Quand vous avez suffisamment de données, cliquez sur le bouton « Download Complete csv».

Une fois téléchargé, le fichier csv peut nécessiter quelques manipulations complémentaires pour réattribuer les cellules à des champs. Une ultime étape un peu fastidieuse mais un moindre mal compte tenu de l’opportunité que cela représente !

Neeva lance une fonctionnalité de résumé automatique pour Reddit

Le nouveau moteur prometteur Neeva vient de lancer une fonctionnalité  pour faciliter la lecture des résultats issus du réseau social Reddit (réseau, qui rappelons-le a une place très importante aux Etats-Unis mais gagne aussi en popularité en Europe). Cependant, cette fonctionnalité n’est pas encore disponible en France mais devrait arriver prochainement !

‍Fonctionnement

Le moteur regroupe dans une rubrique « Discussions », les résultats issus des forums et réseaux sociaux. Quand un résultat provient de Reddit, il propose une option « Summary » qui génère, grâce à son IA, un résumé automatique avec la question initiale posée et un résumé des 5 commentaires les plus « importants » selon différents critères : nombre de votes, longueur de la réponse et popularité de l’auteur.

Avantage pour la recherche d’information et la veille

PubMed, moteur académique spécialisé dans le biomédical,  vient d’ajouter une nouvelle fonctionnalité à son moteur de recherche qui permet aux utilisateurs de déterminer le nombre de mots maximum entre deux termes. Dans un contexte où les fonctionnalités de recherche sophistiquées tendent à disparaître, il est très appréciable de voir un moteur qui en réintroduit pour nous permettre de mieux cibler nos recherches sans être trop restrictif !

Exemple : pour rechercher le terme hip à deux mots maximum du terme pain, on écrira la requête suivante : "hip pain"[Title/Abstract:~2]

Les termes à rechercher à proximité sont à mettre entre guillemets, les champs où les mots clés doivent apparaître entre crochets comme par exemple [Title/Abstract] et le tilde suivi d’un chiffre ~N correspond au nombre maximum de mots entre les termes de recherche.

Dans notre exemple, cela permet de retrouver des documents citant « Hip related pain » ou « pain in right hip ».