Tous nos articles

« Moteur de productivité » : c’est ainsi que se définit la plateforme You.com. Ce concept de productivité, souvent associé à des outils de travail collaboratif comme Notion ou Trello, serait-il annonciateur d’une nouvelle dimension apportée aux outils et méthodes de recherche professionnelle d’information ?

You n’est pourtant pas totalement un nouveau venu dans le monde des outils de recherche et a déjà été chroniqué dans les colonnes de Netsources. La plateforme a été lancée en effet dès 2020 par Richard Socher, ancien Chief Scientist chez Salesforce et spécialiste du traitement du langage naturel, et Bryan McCann, chercheur en IA. À l’origine, You.com se présentait comme un moteur agrégateur de contenus issus de pages web, ou de sources spécialisées (Reddit, LinkedIn…), la recherche web s’appuyant notamment sur le moteur Bing.

Depuis 2023, la plateforme a pris le virage des techno­logies d’IA générative et propose non seulement des services de recherche, mais également des applications d’aide à la rédaction, à la création d’images, ou encore au codage. You.com se présente ainsi désormais comme un assistant IA personnalisé. Commençons par un tour d’horizon de ses principales fonctionnalités.

La veille, on le sait, est une activité en première ligne face à la surcharge informationnelle.

Ce défi, auquel le veilleur est confronté quotidiennement, a été pris en compte par les plateformes de veille depuis plusieurs années, avec des résultats variables. Récemment, cependant, ces plateformes ont franchi une nouvelle étape en intégrant l’intelligence artificielle (cf. Netsources 171).

Quant à la majorité des veilleurs confrontés à la gestion quotidienne de cette infobésité, l’utilisation de l’IA représente également un atout considérable dans leur gestion quotidienne de l’information.

L’intelligence artificielle, et notamment les Large Language Models (LLMs), offrent des solutions pour relever ce défi en automatisant les tâches les plus chronophages du processus de veille : extraction des contenus, première phase d’analyse, catégorisation et synthèse. Nous proposons ici de vous guider avec une approche pragmatique pour intégrer ces nouvelles capacités dans vos workflows, en s’appuyant sur des outils d’automatisation et d’IA générative accessibles à tous.

À l’ère de l’IA générative, les outils de veille évoluent pour offrir de nouvelles capacités d’analyse documentaire.

Parmi les nouveaux venus dans l’écosystème des outils d’IA pour la veille, NotebookLM se positionne comme un assistant de recherche et d’écriture basé sur l’IA. Ce service, développé par Google, pourrait aider les professionnels de l’information à interagir plus facilement avec de multiples sources de données disparates.

NotebookLM tire parti de deux différenciateurs clés :

1. l’augmentation de la taille du contexte (c’est-à-dire le nombre de mots ou de pages que peut ingérer l’IA).
2. la multimodalité (capacité du modèle d’IA à prendre en compte différents types de contenus).

Avec la capacité d’analyser des quantités importantes de texte, jusqu’à plusieurs milliers de pages d’un coup, et de traiter différents types de contenus (texte, audio, images, vidéos), NotebookLM répond bien aux besoins du professionnel de l’information moderne. Explorons comment cet outil, intégrant l’IA de manière native, pourrait influencer les pratiques de veille en permettant une exploration plus riche et contextualisée des données.

La société norvégienne Ludenso créée à Oslo a toujours travaillé sur la réalité augmentée. Son projet : révolutionner l’éducation avec cette technologie.

Les chercheurs de la société ont un jour, en faisant une démonstration dans une classe, eu la révélation du potentiel de la réalité augmentée dans l’éducation. 

En effet, après avoir transformé les images en 2D des manuels scolaires avec de la réalité augmentée, ils ont pu mesurer que 82 % des étudiants estimaient que cela améliorait/facilitait leur apprentissage.

Ces transformations d’images sont particulièrement bien adaptées pour des images d’organes (le muscle cardiaque ou des structures moléculaires par exemple) ; il est en effet possible de zoomer, de changer l’angle de vision permettant de beaucoup mieux s’approprier la description de l’objet.

Au-delà des manuels scolaires, des accords ont été passés avec des éditeurs tels que Cambridge University Press, Sage et plus récemment Karger Publisher, un éditeur suisse de revues et livres scientifiques et médicaux.

À cette occasion, dans la présentation de cette nouvelle collaboration on apprend que l’auteur se voit facturer 299 $ l’option de passer en réalité augmentée jusqu’à trois figures.

Cette innovation est tout à fait intéressante, même si on ne peut pas dire qu’elle ait atteint aujourd’hui une grande notoriété.

Une banque de données des évidences scientifiques pour les politiques

Des scientifiques veulent créer une banque de données des « évidences » à destination des politiques.

En effet, si le nombre de publications scientifiques ne cesse de croître, elles ne sont, en général, pas destinées à être utiles à la prise de décisions, car ce ne sont pas des synthèses opérationnelles. Deux institutions britanniques, l’ESRC (Economic and social Research Council) et la fondation caritative WELLCOME vont investir respectivement 9,2 et 45 millions de £ sur cinq ans pour produire une banque de données et des outils qui aideront à synthétiser des recherches.

NATURE, 21 septembre 2024

Une attaque contre les grands éditeurs scientifiques

Lucina Uddin, une professeure américaine spécialisée en neuroscience, porte plainte contre six grands éditeurs scientifiques, espérant la transformer en « class action ».

Elle leur reproche de violer les lois antitrust en empêchant un auteur (grâce à une entente, affirme-t-elle)  de proposer son article à plusieurs publications en même temps, ce qui ne les incite pas à publier rapidement ces articles. D’autre part, elle considère que la pratique consistant à ne pas payer les évaluations par les pairs (peer reviews) peut s’analyser comme une fixation illégale de prix. 

Des auto-citations plus élevées dans 12 pays

Dans un article paru dans PLOS ONE, Alberto BACCINI et Eugenio PETROVICH ont analysé les pourcentages d’auto-citations des auteurs d’articles scientifiques dans 50 pays sur la période 1996-2019.  

Si la tendance générale est à la baisse des auto-citations, douze pays font exception :  Italie, Colombie, Égypte, Indonésie, Iran, Malaisie, Pakistan, Roumanie, Fédération de Russie ; Arabie Saoudite, Thaïlande et Ukraine.

Ces exceptions semblent être liées, d’après les auteurs, au fait que dans ces pays, le nombre de citations a une influence très directe tant sur la carrière que le salaire des chercheurs.

Après neuf mois de tests auprès de la communauté des utilisateurs de Web of Science, Clarivate vient d’annoncer le lancement de son assistant de recherche dopé à l’IA pour la recherche sur le contenu de Web of Science Core qui propose 92 millions de références dans le domaine scientifique depuis le début du 20° siècle.

Nous avons testé ce nouvel outil qui illustre l’investissement des serveurs et agrégateurs dans des possibilités de recherche nouvelles sur leur fonds grâce à l’intelligence artificielle.

Interface et options de recherche

L’écran d’accueil est commun avec la recherche classique sur le Web of Science. L’accès se fait par un clic sur « Search assistant » qui donne accès à la nouvelle interface. On se voit alors proposer quatre options qui correspondent à autant de problématiques.

La première baptisée « Start a new search by asking a question » permet de lancer une question spécifique en langage naturel. « C’est une méthode intuitive pour commencer une exploration, particulièrement utile pour les chercheurs qui ne sont pas familiers avec les techniques de recherche avancées. »

La seconde, « Understand a topic » a pour objectif d’offrir rapidement une vue d’ensemble structurée d’un sujet spécifique. C’est un excellent point de départ pour se familiariser rapidement avec un nouveau domaine de recherche ».

Interview de JEAN-PIERRE LARCHER, membre du collège des Emérites - Académie de l’Intelligence Economique.

Nous avons souhaité interviewer Jean-Pierre Larcher, un pionnier de l’intelligence économique et du développement territorial, dont les réflexions sur les défis contemporains et l’importance de la souveraineté économique nous apparaissent essentielles pour éclairer les enjeux actuels des collectivités.

Jean-Pierre Larcher compte plus de quarante ans d’expérience dans la gestion de projets liés à l’intelligence économique et au développement territorial, aussi bien en France qu’à l’international. Son parcours impressionnant inclut la direction de projets innovants tels que « Maîtrise de l’Information » et la contribution à l'élaboration de la Charte partenariale entre l'Etat et Régions de France sur l’Intelligence Économique Territoriale.

Depuis 2016 jusqu’à récemment, M. Larcher a co-piloté la Mission Stratégie Prospective Intelligence Économique (SPIE) de la Région Normandie, une initiative pionnière au sein d’une collectivité régionale. En formant des réseaux d’acteurs économiques régionaux et en lançant des programmes novateurs, il a contribué à faire de la Normandie un leader national en intelligence économique.

DERWENT qui réécrit les titres et les abstracts de brevets depuis des dizaines d’années affirme que sa pratique est plus performante qu’une utilisation d’une IA.

La banque de données DWPI (Derwent World Patents Index) commercialisée aujourd’hui par Clarivate a été créée il y a plus de 60 ans et a une grande notoriété auprès des spécialistes de la recherche d’information brevet.

DWPI a longtemps été la principale source utilisée par les professionnels.

Sa valeur ajoutée tient en plusieurs points :

• La réécriture par des experts (aujourd’hui au nombre de 900) du titre et du résumé pour les rendre plus clairs et plus informatifs alors que la tendance des déposants est justement d’être le moins compréhensible ou le plus général possible ;
• L’extraction et la présentation des informations concernant la nouveauté, les avantages, l’usage ainsi qu’un focus technologique ;
• L’attribution des codes de classifications spécifiques en plus des classifications classiques (CIB et CPC) ;
• Une vérification, avec éventuellement des compléments, concernant les données bibliographiques.

OpenAI continue d’innover à une vitesse impressionnante. On se souvient que ce n’est qu’en mai 2024 qu’OpenAI a lancé GPT-4o.

Le 12 septembre 2024 dernier, le suspense derrière le projet du nom de code Strawberry a été levé avec le lancement d’une nouvelle famille de modèles LLM appelée la o1, dont la caractéristique clé est la capacité de raisonnement avancé.

La famille OpenAI o1 comprend deux principaux modèles : o1-preview, conçu pour les tâches de raisonnement avancé et résolution de problèmes complexes, et o1-mini, optimisé pour des tâches spécifiques telles que le codage avec un coût réduit.

Contrairement aux modèles précédents qui généraient des réponses principalement basées sur des associations statistiques, o1 utilise un processus de « chaîne de pensée : les problèmes complexes sont décomposés en étapes logiques, et les temps de réflexion du modèle sont ajustés dynamiquement en fonction de la complexité de la tâche.

CLARIVATE VEUT RÉVOLUTIONNER LA RECHERCHE AVEC SON ASSISTANT IA POUR WEB OF SCIENCE

Clarivate vient de lancer son assistant de recherche utilisant l’IA générative pour améliorer/optimiser les recherches sur Web of Science Core qui offre 92 millions de références de notices de documents publiés depuis le début du 20° siècle dans tous les domaines de la science avec un accent mis sur les sciences naturelles.

Cette interface a été testée depuis décembre 2023 par plus d’une dizaine de centres de documentation dans le monde utilisateurs de Web of Science.

Nous publierons une « review » détaillée dans le prochain numéro de BASES.

ELSEVIER OUVRE UN CENTRE D'INFORMATION GRATUIT SUR LE MPOX EN RÉPONSE À L'URGENCE SANITAIRE MONDIALE

Elsevier ouvre un accès libre aux éléments cliniques et de recherche concernant le MPOX, la nouvelle maladie potentiellement contagieuse à propose de laquelle l’Organisation mondiale de la santé (OMS) a déclenché une Urgence de santé publique de portée internationale (USPPI) le 14 août 2024.

Ce centre d’information dédié propose des informations cliniques, l’accès gratuit aux articles et chapitres d’ouvrages disponibles dans ScienceDirect ainsi qu’à la collection dédiée du Lancet et d’autres informations encore.

MOONLIT.AI DE DELOITTE : UNE PLATEFORME IA INNOVANTE POUR LA RECHERCHE JURIDIQUE EUROPÉENNE

Moonlit.ai est un spin-off lancé aux Pays-Bas du cabinet Deloitte, un réseau international de cabinets d’audit.

C’est un outil de recherche et de veille sur les jugements et les décisions juridiques prononcées dans 18 des États membres de la Communauté européenne plus le Royaume-Uni, la Commission Européenne, le Conseil de l’Europe et les Nations Unies. L’utilisation de l’intelligence artificielle permet le multilinguisme, la réalisation de résumé et d’analyses.