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Questel intègre de plus en plus d’IA

François LIBMANN

Bases no

416

publié en

2023.07

2704

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Questel au rythme des acquisitions

Pendant ce temps, la vie ne s’est pas pour autant arrêtée pour Questel, qui a continué ses acquisitions de sociétés dans le domaine de la propriété intellectuelle, 18 en cinq ans, portant le groupe à un effectif de 1 700 salariés.

Ces acquisitions ont conduit Questel à ne plus être juste un fournisseur de logiciel mais une plateforme de gestion de la propriété intellectuelle au service de tous types de professionnels de la propriété intellectuelle. Questel définit maintenant sa mission de la façon suivante : « répondre à tous les besoins au long du cycle de vie des titres de propriété intellectuelle ». Cela se traduit par une proposition d’externalisation de la plupart des actes administratifs dans la gestion d’un portefeuille de brevets, en liaison avec le conseil en propriété intellectuelle ou l’expert interne.

Ces actes administratifs concernent en particulier la gestion des paiements des annuités, les entrées en phase nationale des PCT, les traductions, etc.

Questel propose pour cela aux grandes entreprises la plateforme EQUINOX qui est un système d’IPMS (Intellectual Property Management System) développé par la société anglaise du même nom dans laquelle Questel a pris une participation majoritaire en 2022.

De plus en plus d’intelligence artificielle

L’autre point que l’on retiendra de cette journée est le développement de l’utilisation de l’intelligence artificielle dans l’offre Questel. Nous avons échangé à ce sujet à l’issue de la réunion avec Benoit Chevalier qui est Customer Success & Marketing Director.

Nous avons déjà présenté dans le numéro de BASES n°396 -octobre 2021 (Questel Orbit lance un premier module d’IA la première application de l’IA proposée par Questel ) cette application, baptisée « AI Classifier », réservée aux souscripteurs de l’option IA. Elle permet de classer une liste de brevets en pertinent/non pertinent après avoir appris au moteur ce qui les caractérisait en en classant un échantillon d’une dizaine de brevets.

A la fin de l’année il sera possible de faire de la multi-catégorisation soit à partir de ses propres catégories, soit en utilisant les workfiles. L’idée, à terme, est que les utilisateurs développent une bibliothèque de catégories, par exemple une pour les capteurs, une autre pour les pneus, etc.

Actuellement en beta, une autre fonctionnalité permet de mieux comprendre les revendications d’un brevet en demandant au système, en utilisant Chat GPT, de faire un résumé de chaque revendication, l’ensemble devant faire moins de 100 mots. Ces résumés, dans la langue de l’interface, peuvent être très utiles pour aider à comprendre des revendications complexes, et sinon, sont un outil pratique de traduction.

Par ailleurs, en cliquant sur un mot ou une expression présente dans les revendications, on peut en obtenir d’une part sa définition et, d’autre part, une explication plus détaillée.

Une autre possibilité, toujours en beta, pour mieux comprendre les revendications consiste à demander au système de choisir lui-même les concepts qui mériteraient une explicitation et de fournir automatiquement l’ensemble des définitions correspondantes comme dans un glossaire.

Enfin, une autre fonctionnalité consistera, dans une figure, à donner une liste des définitions figurant dans le texte du brevet correspondant à chaque numéro présent dans la figure. Cette fonctionnalité sera accessible à tous les utilisateurs.

Par ailleurs, une bonne nouvelle : toutes les fonctionnalités utilisant ChatGPT, sauf AI Classifier devraient être utilisables par tous les utilisateurs pour la fin du troisième trimestre de cette année.