NotebookLM : Un assistant pour la veille augmentée
À l’ère de l’IA générative, les outils de veille évoluent pour offrir de nouvelles capacités d’analyse documentaire.
Parmi les nouveaux venus dans l’écosystème des outils d’IA pour la veille, NotebookLM se positionne comme un assistant de recherche et d’écriture basé sur l’IA. Ce service, développé par Google, pourrait aider les professionnels de l’information à interagir plus facilement avec de multiples sources de données disparates.
NotebookLM tire parti de deux différenciateurs clés :
- l’augmentation de la taille du contexte (c’est-à-dire le nombre de mots ou de pages que peut ingérer l’IA).
- la multimodalité (capacité du modèle d’IA à prendre en compte différents types de contenus).
Avec la capacité d’analyser des quantités importantes de texte, jusqu’à plusieurs milliers de pages d’un coup, et de traiter différents types de contenus (texte, audio, images, vidéos), NotebookLM répond bien aux besoins du professionnel de l’information moderne. Explorons comment cet outil, intégrant l’IA de manière native, pourrait influencer les pratiques de veille en permettant une exploration plus riche et contextualisée des données.
Prise en main
NotebookLM se base sur le dernier modèle d’IA générative de Google, Gemini 1.5 Pro. Ce modèle est conçu pour être multimodal et capable de gérer un long contexte, avec la possibilité de traiter jusqu’à deux millions de tokens en une seule session (ce qui correspond à environ 1,5 million de mots ou 3000 pages). Cela rend NotebookLM particulièrement adapté à l’analyse de données complexes et volumineuses. Fort de ces capacités d’IA avancées, NotebookLM est un outil redoutable pour la génération de synthèses à partir de documents longs, la création de foires aux questions, de chronologies, entre autres.
Formats de sources
NotebookLM prend en charge plusieurs formats de données, notamment l’importation de texte (texte brut, PDF, Google Docs), de présentations (Google Slides), de contenus web et de fichiers audio (MP3). Cependant, il est important de noter qu’à ce stade, NotebookLM ne tire pas pleinement parti de toutes les fonctionnalités multimodales de Gemini 1.5 Pro. En effet, à l’heure actuelle l’outil n’effectue pas une réelle recherche multimodale sur les sources. Les fichiers audio, les vidéos YouTube et les PDF sont transcrits en texte brut et perdent ainsi toute information visuelle (images et vidéos) une fois importés dans le notebook. Nous pouvons néanmoins imaginer une version future de l’outil qui utiliserait nativement ces fonctionnalités pour améliorer davantage ses capacités.
Sécurité
La sécurité des données est un point crucial pour le veilleur, aussi convient-il de vérifier le traitement des données effectué par Google. Dans sa politique de confidentialité, Google indique que les données personnelles ne sont jamais utilisées pour entraîner NotebookLM, mais que les données pourraient être visualisées par des réviseurs humains si vous soumettez des commentaires à partir de votre compte Google. Pour les utilisateurs Enterprise ou Éducation, les données restent privées conformément aux conditions d’utilisation de Google Workspace. Toutefois, il est important de rappeler qu’il est préférable de ne pas y importer d’informations personnelles ou confidentielles, car même si Google respecte la confidentialité des utilisateurs, la prudence est de mise.
Avant de démarrer
Pour utiliser NotebookLM, un compte Google est nécessaire.
L’outil, qui était jusqu’à récemment en statut expérimental, présente encore une interface parfois peu intuitive et des boutons mêlant français et anglais. Mais l’outil évolue très vite et de nouvelles fonctionnalités sont ajoutées chaque mois. Notez également qu’il est possible d’ajouter des sources dans la langue de votre choix.
Premiers pas avec NotebookLM
Pour commencer à utiliser NotebookLM, rendez-vous sur et connectez-vous avec votre compte Google. Une fois connecté, vous pouvez créer un premier notebook. L’interface vous proposera alors d’uploader vos premières sources. Astuce : une fois les premières sources importées pensez à nommer votre notebook pour vous y retrouver par la suite.
Les concepteurs de NotebookLM ont fait le choix judicieux de regrouper toute la documentation liée à l’outil dans un notebook d’exemple intitulé « Introduction to NotebookLM ». Cette ressource permet aux nouveaux utilisateurs de poser directement leurs questions pratiques sur le fonctionnement de l’outil, tout en se familiarisant avec son utilisation. Notre guide NotebookLM couvre déjà l’essentiel des fonctionnalités clés ; toutefois, pour toute question connexe, nous vous invitons à vous référer à ce notebook.
NotebookLM au service de la veille multimodale
Extraction d’informations de rapports PDF
NotebookLM est capable de manipuler des volumes de texte importants, ce qui est particulièrement utile pour l’analyse de rapports volumineux, tels que des documents réglementaires ou des études de recherche.
Pour illustrer cette utilisation, nous allons travailler avec le texte complet du règlement de l’AI Act, disponible à cette adresse. Vous pouvez télécharger ce document pour suivre le pas-à-pas.
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