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L’intelligence économique commence par une veille intelligente

Quelles dataviz tout au long du process de veille ?

Netsources no
161
publié en
2022.12
1228
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Quelles dataviz tout au long du process de veille ? Image 1
Quelles dataviz tout au long du process de veille ? Image 1

Dans le monde de la veille, on peut aisément s’imaginer que la dataviz a surtout un rôle à jouer au niveau de l’analyse et des livrables.

Elle a en réalité un rôle à jouer à tous les niveaux.

Dans cet article, nous analysons précisément la place de la représentation visuelle à toutes les étapes de la veille (de la définition des besoins jusqu’à la diffusion), d’abord sous l’angle du type de représentation puis avec le prisme des outils des dataviz.

Quelle représentation visuelle pour quelle étape du processus de veille ?

Définition des besoins

Quand on souhaite mettre en place une veille, il faut commencer par définir précisément les besoins en allant interroger les personnes concernées par la veille comme les futurs destinataires notamment : pour qui, pourquoi, que veut-on apprendre et découvrir, que sait-on déjà, etc.


Lire aussi : 

Enrichir ses livrables de veille grâce à la datavisualisation

Comment identifier des infographies ?


À ce stade, la datavisualisation peut tout à fait trouver sa place comme représentation mentale de la pensée.

On est ici dans le cas d’une datavisualisation qui :

  • représente des données que l’on connaît déjà (récupérées en discutant avec les personnes concernées) ;
  • traite un faible volume de données et d’informations (gérable humainement) ;
  • est construite manuellement et humainement ;
  • est fixe (représentation à un instant T des besoins) même si elle peut évoluer dans le temps (à la fin du cycle de la veille) ;
  • ne nécessite pas d’outils compliqués.

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Commentaires   

# François ChristiaensFrançois Christiaens 14-01-2023 07:39
Les outils de Datastorytelling me semblent plus appropriés pour traiter des données que l'on connaît déjà (on les utilise pour représenter une interprétation) que pour découvrir de nouvelles informations, non ?
# Carole TisserandCarole 09-02-2023 13:20
Citation en provenance du commentaire précédent de François Christiaens :
Les outils de Datastorytelling me semblent plus appropriés pour traiter des données que l'on connaît déjà (on les utilise pour représenter une interprétation) que pour découvrir de nouvelles informations, non ?

Bonjour, effectivement c'est une excellente question. Les outils de Datastorytelling peuvent à notre sens rentrer dans les 2 catégories (découvrir de nouvelles informations et représenter des données que l'on connaît déjà). Leur rôle initial est bien de représenter des données que l'on connaît déjà à travers une mise en forme et une histoire mais il y a aujourd'hui une frontière très mince entre certains outils de datastorytelling et ceux de Business Intelligence à tel point que pour certains outils de datastorytelling, on ne sait plus vraiment s'ils se situent sur le terrain de datastorytelling ou de la BI car ils ont pratiquement les mêmes arguments commerciaux et fonctionnalités que les outils de BI. C'est pour cette raison que nous avions fait le choix de les intégrer dans la catégorie "découvrir de nouvelles informations" au même titre que les outils de BI.