Comment s’adapter aux nouveautés et restrictions de la recherche d’image inversée sur le Web ?
Savoir réaliser des recherches d’image inversée sur le Web est une des compétences des professionnels de l’information. Si cette technique est toujours d’une utilité certaine, elle a quelque peu été malmenée au cours des dernières années. Et aujourd’hui, elle oscille entre une baisse significative de qualité et l’ajout récent de quelques nouveautés et innovations qui ouvrent de nouveaux horizons pour le veilleur.
On rappellera que la recherche d’image inversée est une fonctionnalité, proposée par la plupart des moteurs d’images comme Google Images ou Bing Images, mais aussi par des outils spécialisés comme Tineye par exemple. Elle permet, à partir d’une image (un fichier image ou l’url d’une image), de retrouver des pages et sites qui utilisent cette même image ou des images similaires.
Cette technique permet ainsi de retrouver des contenus que l’on n’aurait pas pu retrouver en effectuant une recherche textuelle par mot-clé classique.
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Les cas où cette technique et ces outils s’avèrent utiles sont nombreux et nous pourrons ici en citer quelques-uns :
- Retrouver des contenus dans des langues que l’on ne maîtrise pas à partir d’une image ;
- Retrouver des produits visuellement similaires, ce qui peut être utile dans le cas d’une recherche de contrefaçons ;
- Savoir comment ses propres images sont réutilisées sur le Web, etc.
Dans cet article, nous explorons les dernières grandes tendances de la recherche d’image inversée pour voir comment cela vient impacter le veilleur dans ses recherches. Nous analysons également les différents outils et méthodes existants aujourd’hui et analysons ce qui fonctionne le mieux.
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