La veille, on le sait, est une activité en première ligne face à la surcharge informationnelle.
Ce défi, auquel le veilleur est confronté quotidiennement, a été pris en compte par les plateformes de veille depuis plusieurs années, avec des résultats variables. Récemment, cependant, ces plateformes ont franchi une nouvelle étape en intégrant l’intelligence artificielle (cf. Netsources 171).
Quant à la majorité des veilleurs confrontés à la gestion quotidienne de cette infobésité, l’utilisation de l’IA représente également un atout considérable dans leur gestion quotidienne de l’information.
L’intelligence artificielle, et notamment les Large Language Models (LLMs), offrent des solutions pour relever ce défi en automatisant les tâches les plus chronophages du processus de veille : extraction des contenus, première phase d’analyse, catégorisation et synthèse. Nous proposons ici de vous guider avec une approche pragmatique pour intégrer ces nouvelles capacités dans vos workflows, en s’appuyant sur des outils d’automatisation et d’IA générative accessibles à tous.
L’automatisation par IA permet d’optimiser significativement le processus de veille en intervenant sur trois axes clés :
a) Collecte intelligente : au-delà de la simple agrégation de contenu, l’IA peut filtrer, classifier et prioriser l’information dès sa détection.
b) Analyse avancée : les LLMs excellent dans l’extraction de l’essence de grandes masses de contenus, la détection de tendances et la mise en relation d’informations issues de sources diverses.
c) Synthèses sur mesure : l’IA peut générer rapidement des synthèses personnalisées selon différents formats (rapports, briefs, bulletins, dashboards), tout en s’adaptant aux contraintes fournies par l’utilisateur.
Après la phase initiale de mise en place, un tel dispositif de veille augmentée permet de réduire significativement le temps consacré aux tâches répétitives pour se concentrer sur la curation, l’analyse stratégique et la diffusion ciblée de l’information.
Pour mettre en place une veille efficace assistée par IA, vous aurez besoin de trois types d’outils :
a) Plateformes d’automatisation
Les outils d’automatisation jouent un rôle clé en permettant de capturer l’information sans intervention manuelle. Parmi les solutions disponibles, nous en noterons trois :
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