L'IA en trois mutations : apprendre, chercher, convaincre

Ce nouveau numéro de Netsources nous ouvre trois univers que l’on n’aurait pas imaginés il y a deux ans.

Le premier concerne la machine elle-même. Dans « Skills et plugins Claude », Ulysse Rajim plonge au cœur des LLM. Grâce aux skills, qui formalisent des méthodes de travail consultées par l’agent selon ses besoins, les procédures, règles et ressources deviennent directement exploitables par l’IA, de façon reproductible. L’agent ne se limite plus à exécuter des consignes ponctuelles : il mobilise une mémoire opérationnelle, partageable et actualisable, qui permet de capitaliser les connaissances et les savoir-faire individuels et collectifs.

Illustration générée par Gemini

Édito d'Anne-Marie Libmann, NETSOURCES nᵒ 183, juillet-août 2026.

Le deuxième concerne la transformation de l’accès aux bases professionnelles, désormais exploitables plus finement et de façon innovante. Dans « RAG et MCP, l’IA réinvente la recherche métier juridique et financière », Véronique Mesguich montre comment le RAG fait émerger des données enfouies et le MCP permet à un agent IA d’interroger directement une base ou un outil. Une évolution qu’elle met en regard de la stratégie des grands acteurs de l’édition juridique et du renseignement d’entreprise, dont les plateformes pourraient devenir des espaces de consultations que des services intégrés aux environnements d’IA.

Le troisième est celui de la publicité. Dans « Des mots-clés aux conversations », Christian Vigne, ancien de Google, analyse l’arrivée des publicités dans ChatGPT en Europe : l’annonceur ne cible plus un mot-clé mais une intention qui se précise au fil de la conversation, voire un besoin que l’utilisateur n’aurait pas su formuler. Le SEA en est déjà bouleversé, sans que l’impact sur le commerce en ligne mondial en soit, du moins pour l'instant, mesurable.

Les trois partagent une même zone d’ombre. Un audit de février révèle que plus d’un tiers des quelque 4 000 skills examinés présentait une faille. Ailleurs, une erreur issue d’un corpus mal géré ou d’une intention mal comprise peut rester invisible. Et toujours une position à double face : les LLM peuvent menacer la place de l’humain, mais aussi favoriser le développement des entreprises et des individus. Certainement à condition de rester uniquement ce qu’ils sont : des outils très performants.