Skills et plugins Claude : capitaliser son savoir-faire

Les agents IA gagnent progressivement en autonomie, mais chaque nouvelle conversation repart du seul contexte que nous leur fournissons : les prompts, les règles, les formats et les méthodes de travail doivent systématiquement être rappelés à chaque nouvelle tâche.

Les « skills » répondent à ce besoin en consignant ces savoir-faire dans des fichiers que l’agent peut consulter au moment opportun. Après avoir détaillé leur fonctionnement et leur intérêt, nous verrons comment créer et tester une première skill dans Claude, puis comment les plugins permettent de regrouper plusieurs compétences et connecteurs dans un même ensemble.

Lorsqu’un nouvel employé rejoint une entreprise, il lui faut un certain temps pour prendre connaissance du contexte et des méthodes de travail : les outils en place, les formats attendus, les processus, les règles implicites, etc. Ce n’est qu’après plusieurs semaines à quelques mois que la nouvelle recrue se sent pleinement opérationnelle ; elle peut alors effectuer ses tâches en s’appuyant sur un contexte extrêmement riche, et gagner en productivité et en qualité.

Illustration générée par Gemini.

Les modèles d’IA actuels fonctionnent tout autrement : ceux-ci ne disposent pas de capacité d’apprentissage en continu, puisque leurs paramètres sont figés à l’issue de l’entraînement. Pour réaliser ses tâches, un agent IA s’appuie donc sur le contexte qui lui est fourni dans la conversation en cours.

Les skills répondent précisément à cette limite : en consignant une méthode de travail dans un fichier que l’agent peut consulter par lui-même, elles jouent le rôle du « manuel de procédures » remis à un nouvel arrivant. Une méthode formalisée une fois n’a ainsi plus besoin d’être réexpliquée à chaque usage.

I. Les « skills » : consigner une méthode de travail

Anatomie d’une « skill »

La notion de « skill » (littéralement « compétence ») pour les agents IA s’est imposée avec le standard introduit par Anthropic fin 2025, que nous avions brièvement présenté dans notre article consacré au context engineering¹. Une skill se matérialise par un dossier contenant un fichier d’instructions, nommé SKILL.md, accompagné d’éventuels fichiers de référence. L’extension .md renvoie au format markdown : un format de texte brut dont la mise en forme repose sur quelques conventions simples, et qui présente l’avantage d’être lisible aussi bien par un humain que par un programme. Le fichier SKILL.md principal comporte un nom, une description, puis la marche à suivre pour réaliser une tâche donnée, par exemple les étapes à suivre et les règles à respecter.

LIRE AUSSI :

Le context engineering : orchestrer l’information pour les agents IA – Netsources N°179, Novembre-Décembre 2025

Dans la suite de cet article, Ulysse Rajim détaille l'anatomie d'un fichier SKILL.md, le mécanisme de divulgation progressive décrit par Anthropic, ce qui distingue une skill d'un prompt réutilisable et d'un Projet, la création d'une compétence avec skill-creator, le regroupement de skills et de connecteurs MCP en plug-ins, et les résultats de l'audit Snyk sur les skills publiées en ligne.

Article d'Ulysse Rajim, NETSOURCES nᵒ 183, juillet-août 2026.